京东算法一二HR面面经
### 再次更新:感谢信了
### 更新状态:hr面试完成。真不容易,17二面结束hr待安排,23左右hr面试中,今天hr面试
京东的面试体验是我目前经历最好的,问题清楚,也不怼人,还会不时赞同你说的话,整体下来很舒服。
我是6月末投的简历,昨天从初筛变成初试,今天一二面一起来的。
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目前状态:HR面待安排
许愿HR面顺利
京东一面(40min,很好的年轻女面试官):
- 自我介绍
- 跟我聊了一下,然后说看你挺直率,我就直接说了,你想找推荐,我们是机器学习+组合优化,偏向运筹学,考虑么,(我说只要不是cvnlp,我全要)
- 考虑那就开始问些问题吧:
- 你讲讲你的实习,最亮点,给他分析了一波我采样策略。
- 你知道gbdt和xgboost吧,给我讲讲(疯狂吹逼xgboost)
- 你知道最大似然估计和最大后验概率估计么,或者挑一个你熟悉的说下(闭着眼睛推LR,啥伯努利分布,似然函数,疯狂扯)
- 来做个题吧,1000w个数,数范围[-1000, 1000],写个排序(闭着眼睛桶排)
- 你能提前来实习么
- 反问(京东零售部的,技术栈balabala)
- 复试待安排
京东二面(30min):
- 自我介绍
- 找个比赛说说创新点,你主要做了哪些创新,最后模型为什么用CNN系不用RNN系
- 由于上面我说我工作有训练词向量了,让我讲word2vec的架构,和一些细节问题
- 为什么w2v向量在语义空间内有很好的数学性质,比如相加减
- 数学问题:M个样本有放回采样N次,问某条样本一次没被采中概率
- 给你均值方差,让你利用正态分布随机生成1000个点(不能用库,说的不是很好)
- 反问:哪个部门哪个组(零售-技术中台下)
- 为什么选择京东,京东有什么核心竞争力(疯狂扯,我说我不太看好那些不能落地的,因为jd是电商,整个算法流程系统化工程化一定很健全,也有实际落地,带来实际效益,面试官非常赞同)
- 最后手里有啥offer啊
- 没了
京东hr面(20min):
- 小姐姐人很好,迟到了四分钟,上来道歉一波
- 自我介绍
- 遇到压力大的时候,比如在实习问题解决不了了,你会怎么办
- 与mentor产生意见分歧要怎么做
- 未来如果入职京东,对领导有什么要求呢
- 你平常有什么学习习惯么
- 你平常会定期做总结么
- 反问
- 当时问应届生入职需要做出啥改变,给小姐姐问懵了,我又补充说比如思想啥的需要有啥改变么,她给我讲了五六分钟,说的很直白,没啥官腔,说在学校如何如何,你来公司了又会如何如何
- 啥时候有结果:她也不知道,她拿到的是乱序的面试名单,可能后面会统一安排通知