阿里巴巴2021搜索推荐事业部-数据库引擎团队 校园招生
大团队介绍：
阿里巴巴搜索事业部承担整个阿里巴巴的搜索和推荐两大导购体系的技术平台和相关业务支持。你即将加入的团队承担几百万QPS高并发搜索和推荐业务及算法平台的研发任务，解决集团在搜索和推荐在线业务和算法模型计算方面的技术挑战。结合阿里巴巴电商业务场景，研发搜索业务端到端产品技术和推荐技术平台，解决集团内业务开发工程师、算法工程师、业务运营专家面对众多业务变化和创新难题下的快速响应和持续沉淀的难题，并且确保业务快速稳定迭代。目前团队正在将这些搜索&推荐的基础设施国际化，会输出到东南亚，印度，俄罗斯等海外市场。并且随着大数据推动人工智能的演进，阿里巴巴具备非常多未知问题，需要有经验有想法有能力的架构师和开发工程师能够加入我们队伍，来一起打造更好的搜索推荐体系。
大团队包含：
搜索引擎：支持全集团的搜索业务，包括淘宝，天猫，聚划算，1688的搜索业务。
推荐引擎：包含推荐召回引擎，图查询引擎，深度学习引擎，支持全集团的推荐业务。
机器学习平台。
离线数据处理引擎。
资源调度引擎/在线服务调度引擎。
实时消息处理服务。
在这里，你可以接触到电商领域最先进的搜索引擎和推荐引擎服务，并且使用深度学习框架进行大规模的数据训练和模型推断，提升在线点击/成交效果，你的实现将影响到上亿人的购买习惯。
其中图数据库引擎团队职责：
1. 负责在线图查询，交互式查询，推理引擎，graph embedding的开发工作，支持集团内的所有在线图查询场景；
2. 负责查询语法和图算法的开发工作，支持kv，table，graph等查询模式；
3. 负责优化查询语法及执行计划，高性能网络框架，新硬件加速等关键技术突破。
4. 每秒钟峰值查询上亿的数据库引擎内核研发。
5. 数据库存储开发：索引开发(kv/kkv/倒排/btree/跳表)，列式数据库。
6. 数据库数据持久化/读写原子性。
7. 异步执行框架，有栈协程和无栈协程的研究。
岗位要求：
1.具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底；
2.精通c++语言编程，具备优秀的系统开发/调试/优化能力和经验；
3.在大数据计算和存储相关领域有相关研发经验，并有大规模落地应用者优先；；
3.精通分布式存储，SQL查询及其优化，在线图查询的一个或者多个领域者优先；
4.熟悉开源的titan / gremlin / neo4j / janusGraph或者类似的图计算引擎者优先；
5.有搜索引擎开发和使用经验者优先。
联系方式：
1. 有意愿者请将简历发送到我的邮箱：xiqi.lq@alibaba-inc.com
2. 或者直接在岗位详细信息下面点击申请岗位按钮，此岗位描述写的社会招聘的，校园招聘要求不会这么高。
3.请加入微信群。
投递文远知行等公司7个岗位