小米未来星数据算法研究员一面凉

提前批就此结束,安心转正了,我太菜了。给大家一个建议,如果在实习期间没准备好真的没必要参加提前批,浪费双方时间。别到最后竹篮打水一场空。

一面,很多问题忘了,过程中完全被碾压
1 自我介绍

2 Hive与Spark区别,为什么使用Spark而不使用Hive

3 Spark常使用的参数,当读取HDFS时有一个文件过大,读取报错,添加什么参数可以解决,小文件使用的参数,如何解决数据倾斜,主要想问源码。

4 常使用的spark参数,spark源码中一些groupbykey,aggregateByKey,groupbykey源码及其区别

5 怎么保证在spark运行阶段动态分配所需的资源,需要添加什么参数,这里问题太多,很多新版本参数我根本不会

6 Flink与Spark的区别,Flink的源码相关,各自的容错机制,基本思想,一次语义,源码如何实现

7 Hadoop,Spark都使Yarn,介绍一下YARN,执行过程。

8 DBSCA,NLP相关算法知识,Elasticsearch倒排索引,给一篇论文如何存储

9 数据结构各种排序问题,堆排序,快排序,二分查找问题,完全二叉树相关问题

10 实习的时候主要负责的工作,用到了什么算法,数据挖掘相关,模型的设计

11 手撕代码,计算两个整数的差的绝对值,不能使用减法、负号、位运算(固定时间写完,并进行优化)。

12 反问环节,个人总结基本问的都是大数据源码,数据挖掘算法相关,没准备好,很多问题我也给忘记了。

#提前批##小米##算法工程师##校招##面经#
全部评论
应该凉了
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发布于 2020-07-14 15:25
刚面完未来星,感觉面试官人很好,不仅读了我的论文,还读了我论文对比方法的论文,太顶了。
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发布于 2020-07-16 16:10
乐元素
校招火热招聘中
官网直投
楼主是什么岗呀
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发布于 2020-07-13 11:00
面过多久后知道凉了?
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发布于 2020-07-13 14:02
这个差的绝对值,我想到的就是先判断哪个大,然后for循环,小的每次加1,再和大的数比较。这种思路对吗?😂
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发布于 2020-07-13 15:49
大数据算法研究员么?我也是为什么一点都没问我分布式的东西。。。
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发布于 2020-07-14 11:21
lz已经很强了
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发布于 2020-07-14 11:29
你这个建议也不一定呀,小米未来星属于比正式批难的,有些提前批就是多一次机会并不是找要求更高的人。
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发布于 2020-07-16 07:42

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