题解 | #统计每个学校各难度的用户平均刷题数#
统计每个学校各难度的用户平均刷题数
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select university,difficult_level,count(question.question_id) / count(distinct question.device_id) avg_answer_cnt from user_profile user join question_practice_detail question on user.device_id = question.device_id join question_detail detail on question.question_id = detail.question_id group by university,difficult_level
- 不同学校、不同难度，即需要使用group by进行分组
- 用户平均答题数量，需要考虑一个用户可以重复答题，因此使用 题目总数/去重后的用户设备总数
- 注意使用inner join而不是left join，原因是题目中要求参加了答题的用户，即有些用户可能没有答题，因此使用inner
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但我觉得也要想到一点就是卷后端的人里真正有“料”的人又有多少，我说的这个料都不是说一定要到大佬那种级别，而是就一个正常的水平。即使是现在也有很多人是跟风转码的，2-3个月速成后端技术栈的人数不胜数，但今时不同往日没可能靠速成进大厂了。这种情况就跟考研一样，你能上考场就已经打败一半的人了
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