题解 | #接雨水问题#
接雨水问题
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1.方法:双指针
知识点:双指针
双指针指的是在遍历对象的过程中,不是普通的使用单个指针进行访问,而是使用两个指针(特殊情况甚至可以多个),两个指针或是同方向访问两个链表、或是同方向访问一个链表(快慢指针)、或是相反方向扫描(对撞指针),从而达到我们需要的目的。
思路:
我们都知道水桶的短板问题,控制水桶水量的是最短的一条板子。这道题也是类似,我们可以将整个图看成一个水桶,两边就是水桶的板,中间比较低的部分就是水桶的底,由较短的边控制水桶的最高水量。但是水桶中可能出现更高的边,比如上图第四列,它比水桶边还要高,那这种情况下它是不是将一个水桶分割成了两个水桶,而中间的那条边就是两个水桶的边。
有了这个思想,解决这道题就容易了,因为我们这里的水桶有两个边,因此可以考虑使用对撞双指针往中间靠。
具体做法:
- step 1:检查数组是否为空的特殊情况
- step 2:准备双指针,分别指向数组首尾元素,代表最初的两个边界
- step 3:指针往中间遍历,遇到更低柱子就是底,用较短的边界减去底就是这一列的接水量,遇到更高的柱子就是新的边界,更新边界大小。
class Solution {
public:
/**
* max water
* @param arr int整型vector the array
* @return long长整型
*/
long long maxWater(vector<int>& arr) {
// write code here
//排除空数组
int n = arr.size();
if(n == 0)
return 0;
//左右双指针
int left = 0;
int right = n-1;
long long res = 0;
//中间区域的边界高度
int maxL = 0;
int maxR = 0;
//直到左右指针相遇
while(left < right)
{
//每次维护往中间的最大边界
maxL = max(maxL,arr[left]);
maxR = max(maxR,arr[right]);
//用较短的边界确定该格子的水量
/*
对于较短的边,继续往里面进行遍历,直到遇到比另一条边还高的边,否则就一直遍历。因为如果不比另一边高,则没有必要换边往里面遍历,否则还是用这条短边计算盛水量
在往里收缩时,如果当前边比边界更短,则可以盛水,盛水量为较短边减去该边,如果大,则边界更新为该值,相减结果为0,盛水量就为0
*/
if(maxL > maxR)
res += maxR - arr[right--];
else
res += maxL - arr[left++];
}
return res;
}
};