关于秒杀项目中redis高并发的疑问

在秒杀项目中，会将商品的库存放在redis中以提高性能，但是如果同一时间秒杀商品A的人非常多，那么redis中对商品A的减库存操作可能造成性能瓶颈，这种情况如何优化呢？集群貌似不能解决这个问题#秒杀项目##悬赏##Redis#
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如果一秒有几亿人请求一个商品，别说redis了，神仙都难救😂
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发布于 2020-07-08 22:30
搞个中心桶，把库存分到不同的桶里，在分摊流量的同时对桶的余量进行动态调配，通过参数和实现的不同，可以应对不同程度的库存热点。
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发布于 2020-07-08 19:12
阅文集团
校招火热招聘中
官网直投
消息队列+异步返回？
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发布于 2020-07-08 21:04
加一层服务器缓存？
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发布于 2020-07-08 17:28
分布式信号量，可以使用redission框架实现。跟juc里的信号量使用方法差不多，只是用在了分布式的环境。相当于一个在redis前的限流策略。
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发布于 2020-07-08 17:43
减库存操作可能造成性能瓶颈？？？ 你说是的哪个性能？
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发布于 2020-07-08 20:28
redis qps可以到10万，到这么大并发量性能瓶颈一般不在redis
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发布于 2020-07-08 22:35
用redis做减库存操作这个性能一般不会有太大问题吧。主要的问题应该是它和数据库之间的数据一致性问题吧
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发布于 2020-07-08 23:00
异步做顺序消费
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发布于 2020-07-08 23:46
mq+redis
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发布于 2020-07-09 00:15
为啥不选择mq，
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发布于 2020-07-09 00:19
秒杀系统,商品最多几十或者几百吧,在服务器使用漏桶法或者令牌桶法限流就好了
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发布于 2020-07-09 10:47

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