农行研发中心（人工智能／大数据）面经
1.1分钟自我介绍
面试官1:
2.命名实体识别中如果两个词很相似怎么区分，比如一个公司有全称和简称（这不算命名实体识别的范畴里吧，我就答了一下命名实体识别的流程，全称和简称可以制定规则）
3.lstm的结构
4.attention的结构（答了好多，感觉没有逻辑）
5.hive数据倾斜怎么处理（不知道这个问题的答案，所以就答非所问了，答了sql应该注意优化，提高效率）
6.map reduce具体怎么运作（答了一半没有答出来）
面试官2:
7.GBDT和逻辑回归的区别（答一个是一个模型，另一个多个模型结合）
8.GBDT和xgboost的区别（答xgboost加了正则）
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