招银网络科技算法一面(17min)
1)自我介绍
2)介绍SVM
3)介绍SVM核函数
4)解释高斯核映射无穷维
5)SVM过拟合如何解决
6)介绍随机森林
7)激活函数有哪些
8)LSTM长短期记忆如何实现
9)CNN有哪些层?卷积层作用?池化层作用
10)如何判断两个词相似?
11)场景题:交易检测场景,拿到所有用户的交易数据,我们知道一些数据是正常的操作数据,一些是非正常操作的数据,会引发投诉,问我们怎么检测非正常操作数据?(面试官想问的是机器学习的一般步骤)
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2)介绍SVM
3)介绍SVM核函数
4)解释高斯核映射无穷维
5)SVM过拟合如何解决
6)介绍随机森林
7)激活函数有哪些
8)LSTM长短期记忆如何实现
9)CNN有哪些层?卷积层作用?池化层作用
10)如何判断两个词相似?
11)场景题:交易检测场景,拿到所有用户的交易数据,我们知道一些数据是正常的操作数据,一些是非正常操作的数据,会引发投诉,问我们怎么检测非正常操作数据?(面试官想问的是机器学习的一般步骤)