Lazada毁意向

【美团到家事业群-到家研发平台春招转正实习（大模型算法工程师）】0 重点转正率极高，转正率极高，转正率极高，不需要再次面试！！！1、实习工作描述- 研究大模型前沿技术，包括不限于预训练，指令微调和强化学习等对齐技术，多模态、可控文本生成、神经网络压缩技术等；- 研究高效数据处理技术，研发中文大模型预训练数据分布式采集、标注工具及平台，构建高质量数据集；- 实现大模型高效分布式训练和推理性能优化；- 推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地；- 参与大模型平台建设2、岗位要求- 计算机、数学、电子信息工程等相关专业博士、硕士研究生优先，要求在2025年10月前毕业。- 有高水平论文至少1篇及以上，有过高水平会议与期刊投稿或审稿经历的同学优先。- 有良好的学习能力和研究习惯，优秀的沟通能力，对新事物保持好奇心。具体研究问题将结合同学兴趣和团队需求综合考虑，有意向的同学欢迎联系：zhangxuesheng@meituan.com也可扫码

题目描述从前有个村庄，村民们喜欢在各种田地上插上小旗子，旗子上标识了各种不同的数字。某天集体村民决定将覆盖相同数字的最小矩阵形的土地分配给村里做出巨大贡献的村民，请问此次分配土地，做出贡献的村民种最大会分配多大面积?输入描述第一行输入 m 和 n，m 代表村子的土地的长n 代表土地的宽第二行开始输入地图上的具体标识输出描述此次分配土地，做出贡献的村民种最大会分配多大面积备注旗子上的数字为1~500，土地边长不超过500未插旗子的土地用0标识用例1输入 3 3 1 0 1 0 0 0 0 1 0 输出 9 说明土地上的旗子为1，其坐标分别为(0,0)，(2,1)以及(0,2)，为了覆盖所有旗...

#牛客帮帮团来啦！有问必答# 友友们暑期实习能不能反问面试官有多少转正率呢？面试官一开始说转正率并不高，这个情况你知道的吧？心有点凉，但是反问大概是多少转正，面试官就一副讳莫如深的样子，说是不能说。。。那还有必要去暑期吗？  #牛客解忧铺# #正在实习的你，有转正机会吗？# #牛客在线求职答疑中心#你觉得找工作该拿大厂还是小厂练手#

被pdd算法拷打了，面试官非常儒雅随和，虽然我在那胡言乱语 还是能给反馈= 可惜我太菜了=-= 发个面经回馈一下牛客=1. 自我介绍2. 项目细节3. PSM介绍4. AB Test原理介绍5. 概率分布是什么？几个常见的概率分布6. 二项分布和泊松分布的关系（忘了 n大p小的时候二项分布近似泊松分布）7. 泊松分布在日常生活中的应用（随口说了个公交车等车人数 记得好像泊松过程讲过？但是记不清了）8. LR原理＆介绍9. XGBOOST原理＆介绍10. XGBOOST和随机森林分别适用于什么样的业务场景（直接开始乱说）11. 神经网络了解程度，BP算法12. 有没有出现过取数很慢，什么原因（数据倾斜？）13. 数据倾斜的场景、原因、解决方法14. 怎么判断是否是出现了数据倾斜15. Mapreduce介绍16. 大数据题 统计字符串表中出现的单词个数（裂开）17. 算法题 跳箱子#暑期实习##拼多多#