供应链岗位❗️工作日常和必须技能
相较于传统行业供应链分工和职责，新业态供应链工作有哪些特点？工作日常是什么样？
1⃣️ 传统行业内
🫵传统制造业里，供应链的职能一般划分的非常细。力求每个模块都有一个团队负责，最后相互配合和牵制。大体分为供应和需求计划、采购、生产管理、库存管理等诸多职能板块
📱当下实践领域的积累，还包括很多供应链的专业书籍、大众科普书籍，几乎都是在介绍传统行业的工作日常。大家了解的也比较多，很容易查到，不做重点讲解。
2⃣️ 在新业态下
国内供应链在新业态里的应用，是以某东为代表最开始发展。接着包含品牌方、OTO、直Bo等等零售领域，供应链备受重视。
新业态出现较晚，实践领域积累和人才积累不多。早年多为跨行或物流同学夸职能做供应链，后面逐步从新人开始培养，机会较多。
❓新业态供应链工作有2大特性，相较传统行业更为突出：
⬆️（1）数据和系统强相关
供应链从业者往往有机会同时处理诸多供应链职能，负责多个品类的业务。但由于巨大的商品种类、商品数量、销售特征等，都实时于系统和数据离不开。
⬆️（2）工作复杂度高
一方面，新业态的供应链从业者要自己就要负责品类内供应链工作者要管理诸如采购、库存管理、仓配方案、数据和系统优化等诸多内容。
另一方面，理解不同品类的商品特性，制定符合商品特性和业务特点的供应链方案是必须技能。而行业差距大，商品特性不同，供应链管理难度增大。
简历不错，但是得准备好选型话术，比如我举个例子你为什么要用caffeine，一般我们的小项目不会有这么hot的key需要本地缓存，你要说明你是如何发现有这么hot的key连redis都兜不住的，引入后优化了多少时间，然后还有本地缓存大小设置为多少，这个大小能保证热点key不会因为太小而淘汰也不会因为太大影响服务吗，为什么不用guava，引入本地缓存同步问题怎么解决。
然后分库分表，为什么你觉得要分表，数据量多少，分多少张表几个库，分片键选择依据，你的所有查询能不能准确定位到某一张避免全库扫描，有没有数据倾斜问题就是分的每张表数据量差距特别大，你是一开始分库分表还是后期发现瓶颈才分，如果后期才分你如何把旧表的数据搬过去同时还能确保业务正常运行。
然后是消息队列，你说缓存高并发请求，却选择了吞吐量较小的rabbit，有什么原因吗，为什么不选Kafka。
然后你说分布式锁解决集群环境并发安全，也就是说你是集群部署的，请问是怎么部署的，docker还是k8s，部署几台，配置是多少，jvm参数设置是多少，有监控吗，线上遇到故障吗，怎么解决的，有做负载均衡吗，数据是怎么压测的等等。
zset缓存本月实时排行数据具体怎么做的，会有大key问题吗。
其他本小渣暂时想不到了，留给其他大神点评