腾讯校招入职还需要转正答辩吗？

投递策略与准备精准定位：研究美团的业务方向还有技术栈，个人简历尽可能往上靠，突出与美团岗位相关的项目经验和技能！提前准备：一定要提前准备问题，要事先了解公司文化还有岗位要求，这也会在面试官心里加分。实习过程中的学习与成长主动学习：不仅限于完成分配的任务，当然一般是不会让你闲着的，基本上不用担心不会，到了再学就行，因为公司也有自己的技术和工具。实战经验：实习时候会让你参与实际的项目，让你了解软件开发的整个生命周期，流程很规范，从需求评审、方案设计、自己开发、代码评审和测试上线等。团队协作：大家都很好相处的，团建很多，已经参加两次团建的我转正攻略成果展示：一般是会写个文档（我当时转正时候）或者是转正答辩，一般都会留下的，美团的留用率还是挺高的。积极反馈：建议积极跟导师沟通，这样真的会让自己成长的很快，摊上一个好导师真的是会让工作干起来没那么不舒服。职业规划与心得目标明确：根据实习经历，及时调整和明确自己的职业规划，找到最适合自己的发展路径。我身边就有实习时候干算法，秋招找测试的，工作还是要干的舒心不是。心态调整：保持乐观的心态，将遇到的困难视为成长的机会，我问了干了10个月的校招生，也表示现在还无法独立自己做需求，所以遇到难题不要emo！！！实习生活分享美团文化：可能大家都会调侃，开水团～确实，福利貌似只有开水，但是美团周边很多的，什么有奖评论，参加抽奖啦，这些非常好拿，还有就是mbp笔记本，4年🉑回购，不是你必须干四年才可以回购，是按照笔记本开封日期算起～美团在职实习生，随便问，我必答！！！附上内推码：RW4KGAP，欢迎大家来美团👏👏👏#美团校招##美团2024届秋招##美团工作体验##正在实习的碎碎念##美团##实习##浅聊一下我实习的辛苦费#

本人java后端，美团offer还没签，腾讯录用评估快一周了，估计要是有offer应该也是这几天会下美团toC，算是点评核心业务，不用转语言，转正率应该高，白开水无限供应腾讯基架，要转语言，cpp还是golang未知，而且是csig，薪水和牌子比团子好各位要是能说说理由就更好了

#美团暑期# #推荐算法面经# #凉经# 第一次笔试（机试）213/500第二次笔试（机试）390/500100+100+100+80+10#一面-时间：2024年3月26日 11：00，总计58分钟-自我介绍-论文-本科推荐系统项目  -职责  -开发人数  -召回用了什么算法    -个性化和非个性化  -召回怎么做融合的  -排序用了什么算法  -介绍DeepFM的FM侧怎么做的特征交叉  -图片的推荐需要哪些信息，怎么给用户推荐的  -是否需要query文本，有query的话就会变成一个搜索系统    -有的话会考虑query的查询，没有则变为个性化推荐  -对于query文本，有做哪些增强    -字符匹配以及文本embedding相似度计算    -改进的话，可以考虑构建近义词或者tag graph融合多跳邻居关系，即以query文本为seed种子，扩展其语义。  -文本embedding怎么做的    -word2vec  -word2vec怎么训练的，是在自己数据集上训练的吗    -不是，是用的开源的大语料库进行的NLP模型训练。实际上使用小规模数据集训练NLP模型，效果并不会太好  -简历上写了冷启动问题，怎么解决的    -爬虫爬取社交网站，获得数据  -真实业务场景中也会遇见冷启动问题，怎么解决    -协同过滤 itemCF和UserCF    -基于内容的物品推荐    -基于profile的用户相似度计算  -看你了解序列推荐，描述一下你的理解  -介绍Transformer的结构  -Transformer怎么应用在序列推荐中的    -主要用的是解码器部分，QKV，mask的多头注意力机制    -SASRec，TiSASRec-三数之和：板子题-提问：手上有offer吗  -答：腾讯和阿里云过了一面-反问：  -团队规模  -业务：到家群，综合、广告、门票，搜广推相关  -我对该岗位来说，还有哪些需要提升和学习的（这个问题是重中之重，可以侧面了解面试官的态度，对后续面试准备进行启发）：综合能力挺强的，如果想进大厂建议专精于召回、精排等某一方面。===4.1早进入人才库，中午开始重筛简历===4.1中午捞起来了，开始折磨，约的4.3

腾讯实习是只能实习到转正答辩吗，答辩不通过就不允许继续实习了吗，这样看暑期实习只能实习两个月不到了😨😨