第一次发帖 字节数分实习面经1+2+hr 虔诚求oc
从牛客的内推链接投了之后很快HR就来联系了，面经也是在讨论区看了很多大家的经验，所以也来贡献一些些。
回国投的第一家就是字节，准备面试的过程中做了很多company research越看越喜欢了。
有一些可能记得不是很全了，把记得的都写一下。
听说这里许愿很准，分享一下面经，虔诚许愿求早日oc。
【一面】
1. 自我介绍
2. 深挖简历和项目，我讲了一个SQL的项目。面试官追问database细节，画EER diagram说明table之间的关系，做了哪些分析用了哪些语句，以及一点关于raw data的延伸问题
3. 从简历的爱好出发，问了market sizing的问题，以及思路过程。面试官有引导我反向推导验算一下（奈何我最后还是算得离谱
4. 计算题，算一个营销产品的discount
5. 常用app是什么，有什么feature你比较有印象，跟别的app比较 它的优缺点
（接下来突转英文面）假设你是这个app的PM，想给客户推荐这个feature让他们使用和买单，客户是大型公司/跨国零售商之类，你会怎么说？
6. 反问
【二面】
我进视频面试进早了，跟面试官小哥哥聊了一会儿。下面问题顺序分不清了，就都写下来了。
1. 英文自我介绍
2. 了解我们部门大概做什么吗？我大概说了一下然后小小提问了一下，他还很耐心介绍了一下他和一轮面试官分别负责的主要业务
3. 为什么选择字节，为什么选择这个职位
4. 如果坠机流落荒岛，你接下来做哪些事，什么顺序
5. Deep learning和Neural network了解吗
6. overfitting相关问题
7. SQL日期处理相关问题
8. 在之前的项目中可视化一般用什么工具？说出Tableau的三个优点三个缺点？Excel的优缺点？
9. 反问
【hr面】
1. 自我介绍
2. 你现在在北京吗？最早入职时间？可以做多久？还有学校课程和毕业安排之类的常见问题
3. 为什么本科学xxx但是后面转数据分析，有什么特别的原因吗
4. 在校和实习和工作期间，最有成就感的一件事？期间遇到了什么困难，怎么解决
5. hr介绍了一下公司福利之类的基本情况
6. 反问
我遇到的面试官都很和善，会引导我思考，也会对我的答案给出一些建议，而且都挺幽默的。聊的过程中感觉面试官都业务能力很强，沟通也很高效，对自己在做的事情和团队有热情。
整个过程下来觉得最重要的两点是：
- 做好充足准备，但是面的时候尽量放松，不要太机械
- 真诚，不了解的东西就说不了解，对自己不了解但是感到好奇的部分可以在不影响面试进程的情况下小小提问
希望可以帮到大家。许愿自己可以早点拿到oc，也希望努力的小孩都有好结果！
fingers crossed.
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