【字节跳动】推荐算法工程全要

职位：推荐算法工程全要-字节跳动

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【岗位职责】
业务介绍 灵驹是字节跳动推出的算法tob业务，为客户提供大规模的推荐、搜索、广告算法服务，出色的效果备受客户认可。我们主要研究大规模深度模型、通用机器学习平台、高性能训练/推理、多目标排序、AutoML、RL等技术。团队正在高速发展，欢迎优秀的你加入，让我们一起用技术创造更大价值！ 北京、深圳、杭州、新加坡同时开放所有职位！ 广告算法工程师 职位描述 1、召回、粗排、精排、混排等各阶段的效果优化； 2、CTR/CVR/LTR等模型优化，数据分析，特征工程。 职位要求 1、优秀的编码与代码控制能力，有扎实的数据结构和算法功底； 2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征； 3、熟悉linux开发环境，熟悉C++和python语言； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中一项或多项，具备实际工作经验； 5、有机器学习算法优化理论的研究经验； 6、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力； 加分项 1、熟悉ocpx/pacing/冷启动等广告产品机制 2、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, KDD & SIGIR & WWW & Recsys 等)上发表过papers 3、有deep models在大规模业务上的实战经验，特别是广告及推荐 推荐算法工程师 职位描述 1、参与大规模个性化推荐系统的算法开发，优化推荐模型和策略 2、探索各种前沿算法，针对不同业务场景，制定合适的算法与策略，不断优化效果和性能 职位要求 1、解决问题有热情，愿意并善于在复杂的环境中找到问题根源 2、熟悉常用的深度学习算法，具备实际项目经验； 3、熟练掌握shell/python/c++等编程技能，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯； 4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力，有探索精神； 加分项： 1、对推荐系统、计算广告、搜索引擎有经验者优先，有深度模型在大规模工业场景优化经验优先； 2、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, KDD & SIGIR & WWW & Recsys 等)上发表过papers者优先 3、具备英语/日语等语言能力加分； 搜索算法工程师 职位描述 1、负责搜索的rank、query分析、相关性计算、个性化搜索等技术方向的深入研究，设计算法方案并调优算法效果； 2、负责将算法成果工程化，应用到实际业务场景中，提升用户的搜索体验，以及排序场景的各项业务指标，包括相关性，点击率，转化率，退款率等； 3、负责个性化搜索算法方向技术中具体方向的中长期规划和项目落地。 职位要求 1、 解决问题有热情，愿意并善于在复杂的环境中找到问题根源 2、熟练掌握C++/Python/Shell等编程技能，有扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯； 3、熟练掌握常用的机器学习算法，并且有实际运用以及算法优化经验； 4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力； 加分项 1、对搜索引擎、推荐系统、NLP相关领域有经验者优先。 2、熟悉Sparse LR、DFFM、Deep&Wide、DSSM 等模型在大规模稀疏数据上的应用及优化者优先； 3、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, KDD & SIGIR & WWW & Recsys 等)上发表过papers者优先 4、具备英语/日语等语言能力加分 AI研发工程师 - 机器学习平台方向 职位描述 1、机器学习平台产品研发，涉及资源调度、大数据处理、深度学习、在线/离线架构等； 2、与算法工程师深入合作，不断探索前沿算法在各种业务场景的应用
。 职位要求 1、扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯； 2、熟练掌握一种静态语言（Go/C++/Java/C#等）； 3、熟悉至少一种动态语言（Python/Perl/Ruby/Javascript等）； 4、具有良好的产品意识，重视用户体验； 5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力； 6、富有创新精神，不断解决前沿课题。 加分项： 1、好奇心强，热爱技术且对特定领域有深入钻研； 2、有直接面向用户的产品开发经验； 3、有全栈开发经验； 4、有分布式系统开发经验； 5、熟悉主流深度学习编程框架（TensorFlow/Caffe/MXNet），熟悉其底层架构和实现机制； 6、熟悉常用的机器学习算法(SparseLR/FFM/DNN/RNN)； 7、有丰富的开源社区经验。 AI研发工程师-系统架构方向 职位描述 1、为大规模推荐、广告、搜索系统设计和实现合理的在线和离线架构； 2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型； 3、生产系统的trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性。 职位要求 1、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力； 2、乐于挑战没有明显答案的问题，快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案； 3、有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先； 4、对推荐、搜索、广告系统有理解、认识或经验者优先。

【岗位要求】
业务介绍 灵驹是字节跳动推出的算法tob业务，为客户提供大规模的推荐、搜索、广告算法服务，出色的效果备受客户认可。我们主要研究大规模深度模型、通用机器学习平台、高性能训练/推理、多目标排序、AutoML、RL等技术。团队正在高速发展，欢迎优秀的你加入，让我们一起用技术创造更大价值！ 北京、深圳、杭州、新加坡同时开放所有职位！ 广告算法工程师 职位描述 1、召回、粗排、精排、混排等各阶段的效果优化； 2、CTR/CVR/LTR等模型优化，数据分析，特征工程。 职位要求 1、优秀的编码与代码控制能力，有扎实的数据结构和算法功底； 2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征； 3、熟悉linux开发环境，熟悉C++和python语言； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中一项或多项，具备实际工作经验； 5、有机器学习算法优化理论的研究经验； 6、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力； 加分项 1、熟悉ocpx/pacing/冷启动等广告产品机制 2、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, KDD & SIGIR & WWW & Recsys 等)上发表过papers 3、有deep models在大规模业务上的实战经验，特别是广告及推荐 推荐算法工程师 职位描述 1、参与大规模个性化推荐系统的算法开发，优化推荐模型和策略 2、探索各种前沿算法，针对不同业务场景，制定合适的算法与策略，不断优化效果和性能 职位要求 1、解决问题有热情，愿意并善于在复杂的环境中找到问题根源 2、熟悉常用的深度学习算法，具备实际项目经验； 3、熟练掌握shell/python/c++等编程技能，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯； 4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力，有探索精神； 加分项： 1、对推荐系统、计算广告、搜索引擎有经验者优先，有深度模型在大规模工业场景优化经验优先； 2、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, KDD & SIGIR & WWW & Recsys 等)上发表过papers者优先 3、具备英语/日语等语言能力加分； 搜索算法工程师 职位描述 1、负责搜索的rank、query分析、相关性计算、个性化搜索等技术方向的深入研究，设计算法方案并调优算法效果； 2、负责将算法成果工程化，应用到实际业务场景中，提升用户的搜索体验，以及排序场景的各项业务指标，包括相关性，点击率，转化率，退款率等； 3、负责个性化搜索算法方向技术中具体方向的中长期规划和项目落地。 职位要求 1、 解决问题有热情，愿意并善于在复杂的环境中找到问题根源 2、熟练掌握C++/Python/Shell等编程技能，有扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯； 3、熟练掌握常用的机器学习算法，并且有实际运用以及算法优化经验； 4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力； 加分项 1、对搜索引擎、推荐系统、NLP相关领域有经验者优先。 2、熟悉Sparse LR、DFFM、Deep&Wide、DSSM 等模型在大规模稀疏数据上的应用及优化者优先； 3、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, KDD & SIGIR & WWW & Recsys 等)上发表过papers者优先 4、具备英语/日语等语言能力加分 AI研发工程师 - 机器学习平台方向 职位描述 1、机器学习平台产品研发，涉及资源调度、大数据处理、深度学习、在线/离线架构等； 2、与算法工程师深入合作，不断探索前沿算法在各种业务场景的应用
。 职位要求 1、扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯； 2、熟练掌握一种静态语言（Go/C++/Java/C#等）； 3、熟悉至少一种动态语言（Python/Perl/Ruby/Javascript等）； 4、具有良好的产品意识，重视用户体验； 5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力； 6、富有创新精神，不断解决前沿课题。 加分项： 1、好奇心强，热爱技术且对特定领域有深入钻研； 2、有直接面向用户的产品开发经验； 3、有全栈开发经验； 4、有分布式系统开发经验； 5、熟悉主流深度学习编程框架（TensorFlow/Caffe/MXNet），熟悉其底层架构和实现机制； 6、熟悉常用的机器学习算法(SparseLR/FFM/DNN/RNN)； 7、有丰富的开源社区经验。 AI研发工程师-系统架构方向 职位描述 1、为大规模推荐、广告、搜索系统设计和实现合理的在线和离线架构； 2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型； 3、生产系统的trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性。 职位要求 1、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力； 2、乐于挑战没有明显答案的问题，快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案； 3、有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先； 4、对推荐、搜索、广告系统有理解、认识或经验者优先。

【实习待遇和要求】
工作城市：北京,上海,广州,深圳,杭州,南京,成都,厦门,武汉,西安,长沙,哈尔滨,合肥,长春,其他 | 职位类别：算法
薪资：300-400元/天  |  实习要求：3天/周，3个月以上  |  转正机会：有