b站广告推荐算法实习面经

1.code 最长递增子序列，dp+二分优化2.项目一直在问之前实习做的内容知识图谱，双塔，正负样本，多任务模型演进了不了解推荐系统，介绍一下链路正样本太少，如何解决，业务角度+技术角度还聊了不少开放性问题，比如你怎么看待召回阶段3.八股无4.反问组里做什么，base在哪没有拷打我，让我一度怀疑有kpi的嫌疑已经神智不清了，被拷打难受，不被拷打觉得kpi求进二面，基本上都答出来了——————————————————更新，进二面啦，啦啦啦啦啦

不开视频，只有语音，很奇怪 1. 自我介绍 2. 问项目     1. 终于有人问了科研项目，介绍了一下，然后问创新点，然后问了 attention 和 transoformer      2. 问推荐系统项目，介绍了一下         1. 问为什么用多个排序模型融合         2. DIN         3. 问数据，然后说数据这么小只考虑结果为什么不只排序 3. 手撕代码，链表加法+反转链表。感觉...

1.code最长公共子序列，不仅要求长度，还要求出其中任意一个序列是什么，秒了2.项目详细问项目，没有扣非常细的细节有了解过双塔模型的结构吗为什么不能user和item提前交叉，那这个缺点，有什么方式可以改进吗双塔模型线上服务是怎样的3.八股Transformer架构，encoder和decoder有什么区别吗NDCG指标知道吗有了解wide & deep和deepfm吗，这俩有什么区别MMOE了解吗，说一下架构以及改进历史ESMM这个多任务了解吗，和MMOE的区别是啥Adam优化器如何做的4.反问组里是做游戏社区的推荐和一个交友app的推荐，base北京，一共两轮技术，一轮领导，一轮hr面——————————————————————————————————————秒过，面完30分钟内收到二面通知

首先问计算机基础：（胡扯的，基本上忘记了）进程，线程，虚拟内存、数据结构八股：（正好会预训练模型，基本上全答出来了，就是表述可能不太清）attention预训练用transformers库做一个nlp任务（情感分类）的具体全流程dataloader怎么用，怎么自定义collate_fn函数。没问项目算法题（ac）力扣经典题 前k最大值（hard）优先队列+滑动窗口逻辑题100个香蕉，小猴每次可以带50个，小猴离家50m，走一米需要吃一个香蕉，问能带多少个香蕉回家（16个）12个球 ，其中有个异常球，用一个天平 3次判断出异常球（没答出来）----------------------------...