b站推荐算法面试

一面:
粗略问了一下项目,包括提到的算法和模型;
xgboost在gbdt的基础上做了哪些改进;
xgboost怎么用来做分类任务;
广告推荐算法的评价标准有哪些;
快速排序,二叉树,字符串,链表4道题目,都是剑指offer的难度;
过了一周了,只能想起来这些了……

二面:
非常深入细致的问了项目;
逻辑回归的推导公式以及实现;
深度学习中怎么做embedding的;
特征工程时对于类别特征是怎么处理的;
一道dfs的题目,leetcode原题;
auc能不能<0.5;
改变训练集测试集比例,auc会不会变化;
auc的横纵坐标是什么;
auc小于0.5的含义;
剩下的也忘记了……

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全部评论
b站的实习信息,你在哪里找到的?
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发布于 2020-06-05 08:58
楼主拿到offer了嘛
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发布于 2020-06-03 21:54
阿里巴巴
校招火热招聘中
官网直投
请问收到offer了吗,我也刚面完二面。。。
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发布于 2020-06-12 16:18
请问楼主面试这种算法岗,需要什么样的项目?
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发布于 2020-06-26 23:13
大佬是现场面试吗
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发布于 2020-09-17 00:27

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3 60 评论
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