腾讯暑期实习-算法工程师-NLP面经

分享下腾讯暑期实习提前批面试过程,3.10官网投递简历。

一面 3.25 电话面试 TEG(数据分析)40分钟

1. 文本分类预处理过程?如何生成词向量?如何抽取特征?去除停用词?(分词-去停用词-文本向量化)
2. fasttext的过程
3. word2vec的训练过程
4. 命名实体识别模型介绍?评价标准 ROC
5. 命名实体识别模型的参数量??(没准确计算过)
6. 标签抽取模型的技术选型如何确定的?
7. 如何解决过拟合的问题?
8. 模型训练的停止标准是什么?如何确定模型的状态(指标不再提升)
9. 命名实体识别过程做了哪些参数的调整?
10. 有没有用过spark?
11. 对数据的加载流程有没有做过一些针对性优化。
12. 对数据库的了解如何?用过哪些数据库?
13. 其他语言的了解如何?

腾讯TEG一面完成后,因为岗位不匹配,二面未开始就灰了。3.30被PCG捞起简历,岗位是应用研究-自然语言处理。

一面 时间不记得了 牛客网  PCG(NLP)一小时

1. 问项目
2.BiLSTM
3.CRF
4.CRF与HMM的区别
5.为什么用CRF,为什么用BiLSTM
6.BERT细节介绍,与GPT、ElMo比较。
7.一些细节记不得了。
8.前缀匹配数据结构(Trie)
8.编程题:二叉树最长路径长度

二面 时间。。。   腾讯会议     PCG(NLP)一小时

1.基础知识差不多,问项目。
2.编程题:二叉树最近公共祖先。


正常流程是第三面HR面,然后我这边凭空增加一轮面试。

三面  4.17日  牛客网   PCG(NLP)一小时

1.一上来就说因为项目做的比较常规,所以增加一轮面试。
2. Transformer结构,input_mask如何作用到后面self-attention计算过程。
3.CRF与HMM,特征函数,有向图无向图,因子分解。
4.编程题:多路归并

三面完成后,十分钟左右就挂掉了,然后也标志着我的提前批暑期实习彻底结束。
可能也是运气不太好吧,凭空多出来一场技术面,而且当天已经面了其他两场(网易云音乐、微软),感觉身体被掏空。面试晚上9:00开始,面试官迟到二十分钟。最终导致GG。
但归根结底,还是技术不行,特别搞心态,所以也就没有认真记录后面面试的具体内容了。
仅供参考。
#腾讯暑期实习生##腾讯##实习##算法工程师##面经#
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楼主是研究生吗?
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发布于 2020-05-30 12:34
多路归并?不懂
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发布于 2020-05-30 14:30
秋招专场
校招火热招聘中
官网直投
准备去哪家?开学了?
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发布于 2020-05-30 14:30

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