有书共读91:《机器学习》

本期获赠牛友:@许景景 
请私信我:【姓名】+【手机号】+【地址(详细到省市区县街道!!!)】+【微信号】,将安排发放书籍,并邀请进入学习小组~
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提示:申请参与活动后,请邀请你的好友为你点赞~点赞最高者获赠本期书籍,成为本期学员~

要想学好专业技术当然离不开看书,但是我们却经常受困于这三个问题:
  • 不知道该选什么书进行学习
  • 坚持不下去,很容易就放弃了
  • 很多专业书比较贵,不舍得买
为此,牛客网推出“有书共读”活动,每期推荐并免费送出一本专业技术书籍,并监督学习,真正让你坚持下去,学到东西。

活动规则:

  • 每一期推荐一本专业类书籍(纸质书籍),并赠送给1位牛友。
  • 获赠书籍的牛友受邀后加入有书共读学习总群,群内有课代表监督学习,牛友按时完成学习笔记,并在牛客图书馆对应图书下分享在线笔记
  • 本期活动即日起至6月5日10:00,6月5日公布获奖名单。

参与方式:

  • 在本帖下回复。
  • 回复内容包括:申请参与本活动的原因+你的承诺:会按照要求认真学习这本书并做好学习笔记。

Tips:

  • 本次活动完全免费
  • 请参与活动的牛友认真书写读书笔记
  • 每期选择被点赞数最多的1位牛友(所以说想要获得书籍的牛友,快邀请你的好友来为你点赞吧~)
  • 若获赞数相同,则选择发布申请更早的牛友(越早申请越有可能获赠哦!)

本期书籍:



作者:周志华
出版社:清华大学出版社
出版时间:2016-1-1
ISBN:9787302423287
定价:88.00元

内容简介


机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解,作者试图尽可能少地使用数学知识。然而,少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。因此,本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生,以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者,本书附录给出了一些相关数学基础知识简介。

全书共16 章,大致分为3 个部分:
  • 第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识
  • 第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)
  • 第3 部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。
前3章之外的后续各章均相对独立, 读者可根据自己的兴趣和时间情况选择使用。根据课时情况,一个学期的本科生课程可考虑讲授前9章或前10章;研究生课程则不妨使用全书。

书中除第1章外,每章都给出了十道习题。有的习题是帮助读者巩固本章学习,有的是为了引导读者扩展相关知识。一学期的一般课程可使用这些习题,再辅以两到三个针对具体数据集的大作业。带星号的习题则有相当难度,有些并无现成答案,谨供富有进取心的读者启发思考。

本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。


作者简介
周志华,南京大学教授,计算机科学与技术系副主任,软件新技术国家重点实验室常务副主任,机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)所长,校、系学术委员会委员;ACM杰出科学家,IEEE Fellow,IAPR Fellow,中国计算机学会会士;长江学者特聘教授,国家杰出青年基金获得者。2007年创建南京大学机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA),2010年11月任软件新技术国家重点实验室常务副主任,2013年5月任计算机系副主任。

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本期书籍由牛客提供。
全部评论
研究生入学前想好好刷下西瓜书。 我承诺: 会按照要求认真学习这本书并做好学习笔记
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发布于 2020-06-05 02:07
想要做好研发工作,我会按照要求认真学习这本书并做好学习笔记。
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发布于 2020-05-29 14:40
淘天集团
校招火热招聘中
官网直投
研一,学校不开学想要学习机器学习并且早已经购买这本书,但是由于假期回家没有带。也处于积灰状态。书有很多,但是都没看觉得自己不够自觉。 我会按照要求认真学习这本书并做好学习笔记。
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发布于 2020-05-30 23:53
脑子不想学习的懒惰状态,但是身体很诚实告诉我要看书。所以要不要看呢,给我肯定逼自己看,不给我就不看。佛系看赞数吧。以前了解过神经网络,但是还是走了开发的道路,要不要看呢,纠结 承诺:我会按照要求认真学习这本书并做好学习笔记。
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发布于 2020-06-04 11:04
会按照要求认真学习这本书并做好学习笔记。 新学期 学会建站!用好服务器!
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发布于 2020-05-31 15:41
我想要好好学习机器学习,接触机器视觉不久,也觉得机器视觉里包含了不少的机器学习,比如深度学习,所以想听听课!好好做笔记,学成后分享!!!
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发布于 2020-06-01 20:35
潜心学习,并肩成长;每日打卡,胖子也会变成瘦子不是吗?
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发布于 2020-06-04 15:04
我承诺: 会按照要求认真学习这本书并做好学习笔记
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发布于 2020-06-04 15:10

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