数据分析，跨专业从0到1的求职经历

求职目标：数据分析（偏业务方向）

课程基础：C语言、概率论与数据统计、运筹学（大学期间学过的基础课程）

自主学习的内容：《深入浅出数据分析》、《SQL必知必会》、《数据化管理》、《A Bite of Python3》、udacity数据分析课程、SQL ZOO、慕课等线上平台课程（SQL、python）

经历复盘 & Tips：

1、求职意向：

尽早进行求职规划，确定自己的求职意向。数据分析的岗位多在互联网公司，一般投递简历后基本会收到线上笔试链接，所以非相关专业的同学只要技术扎实，能够通过笔试都会获得面试的机会。所以确定求职意向非常重要，涉及到后续的知识储备、找实习等。

2、基础知识储备：

因为我找的都是偏业务类的数据分析，不涉及到数据挖掘、建模的方向，所以准备的重点是SQL、概率统计、python以及业务指标体系。其中SQL是较为基础的，在笔试和面试过程中基本都会涉及到，包括一些基本概念问题、还涉及到一些具体场景的题目（类似留存率计算等，这部分就要求对常见的业务指标有一定了解）。互联网行业、业务指标体系平时可以多关注36氪、虎嗅的文章，了解一些产品、运营相关的内容，增强业务sense。笔试中一般会有概率计算的题目，部分公司在面试中还会问到概率论统计知识，例如A/B test的效果判定，涉及到假设检验、p-value、置信区间。

3、关于实习：

在求职中，实习十分重要，尤其是针对跨专业求职的同学而言。一方面，实习经历会让简历变得更充实，通过筛选的机率更高；另一方面，实习经历是与面试官沟通的重要组成部分，面试官会就相关的实习经历进行提问与交流。

实习经历不在多，而在于对口、有可以拿得出手、说得出口的内容。我自己的实习经历共有3段，但真正在面试中涉及到的就只有在广告平台做数据分析的经历，所以找实习过程中，实习内容与秋招职位的对口很重要。对于跨专业找数据分析的同学，第一份实习一般很难兼顾公司平台与工作内容，我的建议是一开始找一些基础的职位，公司小一点没关系，最好有机会多接触SQL，提高SQL的熟练度；后面有机会再找一些结合业务分析的实习机会，这样能够综合照顾到数据分析工具与数据分析的逻辑思路，面试过程中也有聊的内容。

4、关于秋招：

确定自己心仪的公司，在投递之前可以先投一些别的公司积累笔试、面试经验，对于简历上的内容要十分熟悉，并且准备一到两个可以分享的项目案例。面试之前，多在网上刷刷该公司的面经，了解可能问到的问题，事先准备好回答；对该公司的业务内容要有一定的关注与了解。面试之后，一定要及时做好复盘，对自己的回答进行反思，为下一轮面试或者之后其他的面试做准备。

5、其他：

数据分析岗位本身竞争很大，相比于开发、算法这些职位，数据分析对专业的要求性要低一些，是近两年除了运营、产品之外的互联网求职的又一热点。对于跨专业找数据分析的同学而言，一定要坚定求职的信心，整理好心态。在求职的过程中，我也遇见过部分想找数据分析，但并没有坚持学习相关知识，实习方向也不断变化，所以确定自己的赛道并坚持一条路走到黑很重要。在秋招过程中，每一个环节，包括笔试、面试淘汰率都很高，在这过程中，周围不断有同学晒出offer，这时候压力会比较大，要调整好心态，多复盘，相信自己最终拿到心仪的offer。

大学、研究生专业与计算机、数据分析完全不相关，在大学期间上过一些基础性课程，包括C语言、概率论与数据统计等，数理基础比较扎实，但平时较少实际进行编程建模，涉及到的数据处理量级均很小。

在研二上学期结束后，开始了解数据分析相关的内容，包括入门书籍阅读、职位要求等，基本是从0开始进行。过年在家期间，阅读了《headfirst 数据分析》，作了简单的兴趣了解；回校后开始学习SQL，选取的教程是《SQL必知必会》，以及部分网络视频教程，同时在期间开始关注数据分析方面的实习信息，了解职位要求，并开始投递简历；第一份实习是在4-5月份，数据运营，涉及到的数据分析内容很少，工作比较重复；在这期间开始准备找暑期实习，在6月份开始新的实习，内容是程序化广告交易平台的数据分析工作，实习期间了解了很多广告相关的业务知识，并开始学着从业务指标体系的角度出发，拉取数据做一些分析来进行业务提升，与团队的产品与运营接触比较多，所以也开始了解一些产品运营相关的部分，工作强度较大，提升也比较快，但对SQL的使用较少。

在8月份开始准备秋招，在这时候基本是在0.5的阶段，对数据分析有一些理解与项目实战，但对SQL等工具的使用并不是很熟练。8月份一边投递提前批简历、参加线上笔试，一边在SQLZOO上刷题，增加SQL的熟练程度，同时在udacity上报名了数据分析的一门课程，内容包括python做数据分析前期的数据前处理、SQL的理论复习与小练习。投简历、线上笔试、面试的过程中，经常在牛客上刷数据分析的面经，面试之前收集整理一些可能问到的问题，包括较为通用的或者是面试公司相关业务，面试之后及时记录面试内容并进行复盘。