数分实习面经，攒人品许愿offer
更新：已凉，哭了，不过面试经验还是挺有价值的，越战越勇，希望下次更好啦！！😉
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快手数据分析实习生面经，已经一二面，发发面经保佑能进三面
我目前有两段实习经历和一段校内数据分析项目的经历，所有主要都是围绕这些经历提问的
一面：25min左右
自我介绍
上一段实习中sql提取数据都是什么量级的？
sql代码一般写几行？
where 和 having的区别？
了解窗口函数和hive吗？
count_ distinct是干嘛的，提取效率低的话如何优化?
另一段实习中用VBA主要做了哪些工作？
校内数分项目中做了什么？主要的贡献是什么？担任什么角色？
聚类分析用了哪些算法？ 一共有哪些算法？
分类和逻辑回归的区别?
抖音的单sheet和快手的双sheet页有什么区别且各有什么好处？
一面虽然简单，但是当时一面时回答的很很很糟糕，本来以为凉了😱，但是很幸运的收到了二面通知，于是临时抱佛脚狠学了几天，感觉二面答得比一面好。
二面：30min视频+30min做题
介绍一下最近的那段实习经历，担任什么样的角色，主要做哪些事情，有哪些收获
sql问题： 有多家公司及各季度的销售额，如何提取出各公司每年的总销售额 （group by 公司id）
表内容同上，如何求每个公司的平均销售额（我当时答得是要用到窗口函数）
介绍一下第二段实习经历
介绍一下校内数据分析项目做了什么，你有哪些贡献，遇到了哪些问题，最有挑战的任务是什么，如何处理的？
数据挖掘中说两个你印象比较深刻的算法，详细讲讲
介绍一下k-means是如何做的，有哪些优缺点
（我当时缺点有说易受异常值的影响），如何修改算法可以减少这个影响呢？（这个当时没想出来，但是面试官很nice，问我中位数和平均数的区别，引导我说出了修改思路）
监督学习中 有哪个算法印象深刻？介绍一下？（我说的决策树）
决策树中的熵代表什么含义？
如何理解决策树中的过度拟合？会有什么后果？
线性回归中如何判断哪个变量对因变量有影响？要看什么值？
p值为啥要跟0.05比？为什么要看p值？
线性回归模型中存在问题怎么办，比如多重共线性，要看什么参数，如何调整？
大概是这些，然后结束后发给我两道SQL题，要我半小时内答完反馈回去（题难度还好，但是我当时太着急了逻辑很乱而且sql语法有些模糊了，延时了十多分钟才交上，这个感觉会很降分😥）
一面二面没有问到业务方面和分析思维的，主要是sql和数据挖掘算法的，也有一些统计学知识，感觉自己这方面还需要很多提高。
希望有好运能进下一面吧！！！
上传面经攒人品，希望最终能得offer！
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