个人面经记录：拼多多算法实习岗一面
准备的有点晚了，哎，赶末班车了。
2020.5.6 参加拼多多算法实习岗笔试
总共四道题，具体已经忘了，难度适中
2020.5.12 拼多多算法实习岗一面
面试官人很好，循循善诱，很有耐心。
大概就是围绕简历展开：
1 具体承担工作，做了哪些事，用了什么方法，得到什么效果
2 用了哪些评价指标，auc是什么？
3 怎么用word2vec训练embedding的，怎么做的？召回分哪几路？具体候选集是多少？
4 排序用的什么模型？特征是什么？具体是什么？为什么用这个模型？和其他模型的比较？
5 召回用过哪些模型？为什么不用深度神经网络？
6 xgboost的损失函数是什么？你们用的哪个损失函数？word2vec模型有哪两种？为什么选这一种？两者对比？
最后一道编程题，跳跃游戏（LeetCode45题），一个非负数组，每个元素代表当前位置可向前走最大步数，输出走到数组最后一个元素所需最小步数，否则返回-1
当场竟然没做出来，还是练的不够，面试官一步步诱导，看重实现思路。
前面答得还好，面完感觉一般，可能凉了。
总结：一面总体偏基础，于简历展开询问，要对简历内容熟稔于心，基础要牢固，同时也要有一定的深度广度。
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