AI 模拟面试面经汇总-含银行、制造、快消等行业

一、什么是AI模拟面试

应用场景:

AI面试是一种通过人工智能代替面试官面试的一种方式,被广泛运用在外企、银行的面试当中。

它可以从你的细微动作中分析出你的性格、情绪、动机等心理状态,甚至还能分析出跳槽概率。再根据这些信息,评估你的表现,对你的岗位匹配度,性格进行打分。

考察方式:

AI面试时无论面试者的行为举止在它眼中是好是坏,它都不会给出反馈。应聘者需要按照屏幕显示的面试问题,在指定时间内录制答案,所提交的答案作为招聘官第一轮审核的材料之一。

考试结束企业会看到什么:

面试结束后,企业会看到一张由AI自动生成的候选人画像,包括候选人的知识、技能、性格、素质、动机、价值观等分析数据,候选人情绪波动、微表情分析结果,以及AI生成的招聘建议,企业可以从中获取更精准、更深入的候选人信息,从而提升招聘准确率。

二、面经汇总

ai面试主要会在银行、快消、制造等行业的面试中用到,所以面经也主要是这些行业的。

银行:

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硬件or制造:

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其他:

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03-26 08:58
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ttl: 3.19一面晚上过3.20二面3.23oc3.25offerbase:末9有一段中小厂实习一面面经:(总体时长一个小时二十分钟左右没什么八股,主要都是问项目和场景题1.实习(问了有四十分钟,感觉面试官很看重实习这一块,一直在拷打,问到后面我都要疯了,好在准备得比较充分1️⃣用的是什么中间件,有参与技术选型吗,实习的项目里为什么选这个RabbitMQ而不是kafka,为什么不用RocketMQ,为什么放弃异步,自己的项目里面使用的是kafka,那你觉得项目和实习的中间件选型有差异的原因是什么,他们之间的区别在哪里,底层的原因知道吗(高柱到这里已经快疯了,但是硬着头皮答完了,主要是从一致性吞吐量和框架的契合度答,面试官说答得挺好的,应该是没什么问题,这一块就问了快半个小时,到这里我已经快疯了2️⃣项目怎么对接上下游3️⃣介绍项目的难点重点4️⃣微服务(高柱实习是单体项目没涉及这一块5️⃣Redis的使用2.项目:1️⃣智能客服是怎么应用在项目里的(langchain4j➕rag➕functioncalling)2️⃣RAG了解多少3️⃣文本向量化的难点是什么,了解哪些大模型的知识(我一点不懂,纯瞎扯,但貌似扯对了4️⃣对ai的态度是什么,aicoding相关5️⃣怎么保证多节点下Caffeine缓存里面数据都是一致的(答的是短ttl,面试官不是很满意,但是我确实不太懂这个怎么保证,后来查了还是不懂怎么保证6️⃣Redis的使用,和你的实习项目的使用有区别吗,还有一些引申问题3.八股(含量不高,就是走个过场1️⃣进程的内存布局2️⃣Redis三剑客3️⃣微服务相关知识(高柱已经忘得差不多了…勉强答上来4️⃣JVM5️⃣线程状态6️⃣线程安全,在你的实习项目里怎么保证线程安全的(又绕回来了4.智商题找异常球5.手撕:1️⃣五道sql,不难2️⃣力扣不重叠的滑动窗口数组,贪心➕双指针秒了强度拉满了这个一面,高柱到后面人都是傻的二面面经:(就半个小时实习拷打,简历上写了几点就问了几点,问完就结束了,无手撕
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