科大讯飞Android一、二面面经

和Leader｜Mentor｜PM｜同事加V以及聊天真的很重要的，不要不好意思，Brave！！！实习后我最大的困惑是：明明把需求都做完了，为什么还总感觉差点什么？后来发现，前端不只是写代码。那个总帮我review的师兄、午休时一起吐槽产品的同事、甚至茶水间碰到的后端同学——这些连接构成了真正的成长网络。技术会过时，但关系中沉淀的信任与默契，往往在关键时刻成为破局的钥匙。

果然只有第一天和最后一天是开心的

累计投入了约40个小时，随着项目复杂度的上升，不得不提前终止“完全基于AI开发”，尝试做成了插件，小程序，正在做APP，接下来还是要返璞归真，开始补习代码基础知识。在整个AI开发过程中有如下发现：1.小白使用cursor的时候，需要规避跟cursor产生过多纠缠，及时使用coze充当中介，能解决小白不懂代码/cursor只懂执行命令的尴尬；cursor用的好的人，是最会用prompt提问的人，最会提问的人，往往是产品经理，而不是程序员2.上下文看似制约，其实不是制约的本质，因为真正的项目其复杂度是远超2万甚至200万Token上线的。所以当我从windsurf和cursor切换到cline，并拉满上下文后，确实短期解决了项目的瓶颈，推进了一大步，但终究无法应对越来越膨胀的代码。真正的制约是你能否有效管理项目中的各类概念，并并并有条地向AI分配任务。但如果你能做到，你就不是小白呀?3.Alcoding不仅仅需要描述清楚需求，更需要清楚代码逻辑。所以小白一般在刚开始最快乐，在中间能稍微解决，在后期逐渐崩溃。因为小白真的对各类概念一无所知。看起来是一个“为什么文字底部不能加色块”的问题，会衍生类、CSS、HTML渲染、JS执行等等一系列陌生的概念，技术的学习还是绕不开4.AI很擅长后端逻辑，因为他是清晰，明确的，我花在后端上的实际差不多仅占1/10。但AI不擅长UI、样式，因为这是和人的审美相关的。偏偏审美又是模糊的，很容易陷入甲方的五彩斑斓黑陷阱。5.最后是一些普世的使用建议:-有进展了，千万用Git随手保存-尽可能各个能力封装模块化-有较大更新后让他写进Readme中，后面可以拿这个给他看-一开始可以说复杂需求，后续尽可能一次描述一个小需求-邀请他追问细节-认真阅读他的每一步操作，不求看懂代码，至少看懂逻辑-可以让他在敲代码前先给出分析和逻辑说明，也可以让他在有更新后写入Readme，这些都可以放到预置的Prompt-提前思考好你的项目逻辑（我指技术实现部分），在外部文档上敲下来，而不是在打开Alcoding的那一刻才开始思考以上。

二面： 1. 介绍部门的一些相关情况询问兴趣2. 算法题1：去除不定长字符串的所有空格（刚开始用了个stringbuilder，面试官说不行。后来用字符数组移位置。）3. 算法题2：有两个文件，判断第二个文件是否包含第一个文件的全部内容（这里用哈希表先存了第一个文件的词频然后第再去遍历第二个文件，逐个取出）4. java八股1：说说string，stringbuilder和stringbuffer的区别5. java八股2：如何用hashmap实现hashset6. java八股3：序列化和反序列化，一般怎么使用，在哪些场景使用7. 运维相关1：你解决过线上的oom问题吗（？这种问题正式工一年都不一定能碰到几次吧），一般有什么思路（稍微背了一点八股，面试官说没排查过就算了）8. 运维相关2：cpu飙高问题（这里我也是背八股）9. 运维相关3：死锁和接口返回时间过长如何排查（到这里我就有点不理解了，不看日志这种线上怎么排查）。火焰图？然后这块也是没太了解过10. 实习相关1: 你觉得技术上最有成长的是什么？（这里我说了一大堆跟java无关的，因为我现在实习项目确实跟java关系不大了）11. 实习相关2: vibe coding你的采纳率有多少？（我说一半一半吧，跟提示词和模型本身都有关系）问了太多这种线上问题了，纯属知识盲区。不懂这个部门做数据的为什么会这么强调线上问题。ps：面试结束后想了一下算法1，不定长应该指的是没有边界，意思是从输入值我就错了，不应该是字符串而是数据流，所以应该这样写。```javapublic static void removeSpacesStreaming(Reader reader, Writer writer) throws IOException {int c;while ((c = reader.read()) != -1) {if (!Character.isWhitespace(c)) {writer.write(c);}}}```一面：1. 算法题：无重复字符的最长子串2. 用过什么大模型：llama3和qwen3. 然后就按简历一条一条的问，蜻蜓点水也不深入4. 八股就只有redis的缓存三件套