阿里、腾讯、网易暑期实习面经(机器学习岗)

阿里:数据研发岗,估计挂了
一面:
logistic regression的优缺点
问了硕士期间机器学习相关的论文和竞赛
决策树中有哪些参数,如何避免决策树的过拟合
XGboost的底层算法是什么(CART树)
对相似度的理解
如何进行特征筛选
如何衡量特征之间的相关性
偏差和方差
神经网络中激活函数的用处
深度学习中的问题(梯度消失和梯度爆炸)
K-means的缺点
如果没有先验知识,如何确定K-means的参数
衡量K-means效果好坏的方法
二面:
说一下你参加的竞赛(比赛的介绍,如何确定你的模型,如何实现你的模型)
什么样的数据你会选择使用随机森林
随机森林相比决策树的优点有什么
bagging和boosting的区别
如果你现在重新参加比赛,会用哪些改进的地方
课题的方向
你将来想从事一个什么样的工作(机器学习、数据挖掘、算法、开发),为什么?

腾讯:应用研究机器学习岗,已拿offer
一面:
自我介绍
问论文,背景、目的、主要工作、困难点
问竞赛,为什么选用这个算法
为什么随机森林和SVM的效果比其他算法好(根据论文)
讲一下对CNN和RNN的认识
网络:TCP和UDP的区别
算法:寻找回文串
二面:
自我介绍
如何处理数据中的缺失值?这些处理方法有什么区别
了解常用的聚类算法吗?(KNN和K-Means)
欠拟合和过拟合
算法:对堆排序的介绍
算法:找到字符串中第一个只出现一次的字符(说明时间复杂度)
python:python中字典的底层实现(哈希表)
如何解决哈希中访问地址冲突的问题
了解python的GIL(全局解释器)吗?(不了解)
什么时候能实习,能实习多久
只面了二十分钟,感觉面试官赶时间,没让问问题就搞定了
hr面:
什么时候开始实习,能实习多久,对一份实习看重的有哪些地方(根据重要性排序)

网易:网易互娱定向预研,已拿offer
一面:
python题:
is了解吗?
python中的self
python中的lambda
python中的with
python中的循环引用
算法题:python实现单例模式
算法题:翻转字符串
算法题:找出字符串的所有子字符串
算法题:找出字符串的所有全排列
介绍常见的机器学习算法
过拟合
介绍RNN
了解resnet吗
attention机制及它是如何聚焦的
操作系统题:
全局解释器(GIL,只知道名字不了解)
管道是什么(忘了跳过)
网络题:
TCP和UDP的区别
什么情况下用TCP
开放题:
你的研究中是将已有方法用在新场景还是更多关注新方法

二面:
自我介绍
算法题:找出列表中第K大的数
算法题:给出n个点的坐标(x1,y1)...(xn,yn),找出其中离(a,b)最近的点,要求xi,yi,a,b的数字动态变化,实现高频查找
pandas中的dataFrame介绍
深度学习中如何解决过拟合问题
LSTM的思想
XGBoost
如果有一百万个游戏片段,仅有少数有标记,如何利用这些数据
如果数据的维度很高(3万),如何完成聚类
#面经##实习##阿里巴巴##腾讯##网易##算法工程师#
全部评论
冒昧问一下楼主,你发的两篇论文是什么水平等级的论文
1 回复
分享
发布于 2020-06-08 07:37
楼主你好,请问你是什么岗位?开发的话,是Java方向还是C++方向?或者其他语言方向~
点赞 回复
分享
发布于 2020-05-02 10:50
阿里巴巴
校招火热招聘中
官网直投
楼主,请问您这边实习时间确定了吗,就是如果需要返京,怎么处理呀,高校还不让回。。,,
点赞 回复
分享
发布于 2020-05-02 11:12
大佬好强,能不能了解下楼主的项目和论文是哪方面的工作呀
点赞 回复
分享
发布于 2020-05-07 14:39

相关推荐

9 112 评论
分享
牛客网
牛客企业服务