牛客内容社区招推荐算法工程师

牛客内容社区, 核心业务主场景, 参与推荐全链路优化, 涉及多路召回、初排、精排、策略, 提升用户对内容的消费体验, 为业务核心指标负责.

牛客算法团队, 是一个端到端解决业务问题的团队, 由模型/数据/工程三个方向的同学组成, 致力于将技术转化为核心生产力, 欢迎你的加入^^

岗位职责

1. 负责用户个性化推荐, 提升用户体验, 不限于文本, 类别, 职位, 广告等场景
2. 负责召回、粗排、精排、策略各个环节的模型研发, 提升推荐效果
3. 负责推荐相关数据挖掘, 构建离线特征, 数据归因分析
4. 负责推荐相关的内容画像、用户画像建设

岗位要求

1. 扎实的推荐算法/机器学习/数据挖掘/NLP 理论和技术基础
2. 三年及以上推荐算法工作经验, 有 GBDT, Wide & Deep, DeepFM, DSSM, DIN, MMOE, ESMM 模型落地经验
3. 熟悉 Python, 常用工具包, 以及 TensorFlow 或 PyTorch 机器学习框架
4. 熟悉 Linux/Shell, 以及常用数据库 MySQL
5. 熟悉微服务, 有 Java 编程经验优先
6. 有自驱力，责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

办公地点: 上海汇京国际大厦 (虹桥路地铁站附近)

简历投递地址: 推荐算法工程师