数据分析风策 | 实习应该如何规划

接上篇，简历能否被捞的关键是学历+实习，基本学历不能改变了，我们能稍微再努力一下的就是实习。

我个人觉得日常实习不是大厂集邮，给了就去！！！那如果是各位准备之后校招的同学如何来规划、选择实习、让实习有价值，我认为三点---匹配度+充实度+丰富性

匹配度

平台及业务

这里匹配度主要可以包括平台和具体实习业务内容，你有梦司或者校招最想从事的岗位就可以思考一下了，并且简历也可以把这段放在最前面，一般可能实习一段时间或者和一些前辈交流后基本可能就会有个最想去的，刚开始的同学不用着急这个。

如字节是c端流量型产品，如果非常想进字节的同学，尽量有一段字节或者ks的短视频or直播等内容的实习，匹配度越高越容易被打捞。如果是美团阿里京东等大厂，则同理。

风策岗位

这里可以提下我准备风策岗位的思路，我大概从今年上半年，因为和当时实习的前辈交流，所以对这个岗位产生了很高的兴趣，那我当时的梦司就是蚂蚁或者度小满，所以我就自己想办法去制造自己和岗位的交叉点，了解到这个岗位其实比较偏爱数据背景，加分项是对口经验。

所以结合我的情况当时我已经在做数分实习了，所以在找下一段日常或暑期的时候，大量投递了相关的风策/风险建模岗位，最后拿到了某股份制大行的风险建模的暑期实习，这段实习也很大程度上帮我拿到了所有互金公司、银行风控的面试，比如微众银行（没有这段实习前根本没捞我）、蚂蚁、度小满、新希望金科等，每面的通过率100%，最终拿了蚂蚁和度小满，就没接着推进其它互金公司的面试了。

后来和其它风策oc小伙伴交流，基本大家也都有风控相关实习经历。

（这里我主要指的是平台大面上的匹配，没有具体细分数分方向如用户增长、经营分析等，毕竟看简历就第一印象，能做到最匹配是最理想的情况）

充实性

还是从面试倒推的思路，请教过一些大厂工作的前辈，也结合自身面试的感受，每段实习在简历上最好含有一个项目，方便提问，也能在回答时候反映出你的熟悉、思考、沉淀。

既然每段实习含有一个项目，那这个项目从何而来呢？我知道可能大多数小伙伴一开始数分都是dirty work，这时就需要耐心+主动。

耐心体现在先把手头的活好好干完表现出你的负责；一段时间后开始主动，组里肯定会有项目或者专题分析在做，视情况多和你的mentor或者leader交流，多表达你的希望是什么，除非保密级别特别高的项目，不然一般都会让你跟一跟，最不济至少能给你看看文档，你就想来都来了，一定要学会开口！

丰富度

就业形势下行可能未来是注定的，所以千万别all in在一个行业，甚至实习内容上，多丰富自己的经历内容，从平台和数分定位上，让自己去匹配尽可能多的岗位。

就像平台上你已经做了一段c端了，那下一段就可以换类型平台了，再比如数分定位上你已经做了一段在业务团队下的数分了，下一段可以尽量看看能不能找到一个中台的商分/数分团队实习，做了几段实习都在运营下面我觉得这样的实习是重复的，没办法体现出你的思考、你的全面。

还是分享下我个人的思路的话，我在找暑期实习就深感今年进大厂很难，所以我在两段大厂实习后，面对字节和银行实习的选择，我就是从丰富度角度来考虑选择的，我已经做了两段大厂业务数分，那我一定能在字节顺利日常转正or校招大厂上岸吗，我觉得未必。因为我选择了银行的风控建模，填满了我简历中缺少的风控内容+技术内容，这样我的简历可以用作数分/数挖/风控岗位，事实上秋招来看这个思路也成立了。