数据分析1 | 23秋招上岸，准备思路分享

个人介绍

双985本硕，从2月份投暑期实习基本0回音，到现在11月秋招中目前拿到了7个意向，包括字节、蚂蚁、中兴蓝剑、联想等，比较擅长整理面向面试的数据分析/挖掘/风控岗位的准备思路、业务知识、技巧逻辑等，首页也有一些整理的面经。

分享目的

之前一直在学校，也没人指导怎么来提前规划路径、怎么准备面试，所以2月开始投的暑期实习很少有回音，从那时侯开始就经常在牛客、小红书等刷一些前辈的面经、分享，在这个过程中也发现了很多知识的面试侧重点和系统框架，所以现在得空整理下我自己的秋招思路、简历书写、技术栈知识等（如图）。

我当时主要是以准备大厂的业务数据分析/数据挖掘为思路来展开的，一般来讲大厂的数分考察最深最广，所以日后想准备其它行业的同学也可以作为参考。

本篇内容

这时候来看的同学可能都是像我当初一样准备数分岗位，来参加以后校招面试或者是找日常实习的同学

所以这篇主要以如何能够简历捞起、通过面试来讲下整个过程我们需要准备什么（图2）

我的整体链路

知识准备——日常实习——整理简历——校招投递——面试精进

（当然知识准备是贯穿始终，最好有个文档自己可以随时更新）

简历被捞

工整详实的简历应该兼顾证件照、学历背景、实习/项目书写、排版方式等方面，这其中我们能再提升改善的就是实习项目/自己竞赛论文项目的书写，项目书写之后的篇幅再进行展开。在如今数分岗竞争激烈的情况下，不管你投递的是传统行业、银行还是互联网，实习都渐渐变成和其他人比较时候的一个基本项了，所以建议大家还是要在参加校招前有一段实习，那如果是互联网的业务数分你就需要有2+段了。

投递的时候尽量能用内推就用内推，不是内推码的那种投递（个人觉得无用），而是看能不能找到公司内的同学学长学姐等、或者在牛客、豆瓣小组等找部门直推或者hr，基本我拿到的大厂意向都是通过这种方式投递，不然真的会被捞的很慢或者干脆一直不捞。

面试回答

知识篇：项目梳理、SQL、机器学习、统计知识等

软技能：面试中的沟通能力、当场的冷静沉着（比如被面试官一直挑战追问）、后续的复盘

我个人觉得自己的知识储备是一方面，如何整合、转化输出的应试又是另一方面，知识靠积累，应试靠练习，可以通过多投递日常实习岗位的经验以及和同学、前辈等模拟面试来练习，后者就可以自己要一些反馈来精进了。

后续

会就简历书写、面试自我介绍、知识学习路线框架、业务题型这个顺序来更新一些我觉得比较值得说的部分

（希望大家多多关注点赞等，给懒惰的我一些动力嗯嗯！）