阿里策略产品一面面经 详细复盘版（附回答模板）
本人情况：港硕＋1段大厂实习 当时收到了飞书的暑期offer ，所以没进行后面的面试（阿里的面试太费心神了），记录一下面试后的思考和各位牛友一起交流，希望大家能多多德提供建议和帮助！
阿里国际站-策略产品，一面，mentor30分钟
Q1：简历深挖（略，这个在之前的文章里有复盘）
Q2：若你是商品详情页的产品经理，你会做哪些功能？
我的回答：
从用户需求看：
（1）快速了解商品基本信息 （2）了解其他消费者的评价 功能设计：（1）商品主图、详情页 （2）评论区
用户诉求：买到想买的产品 商家需求：让自己店铺的商品能够卖的更多，两者需求高度重合。
这里从用户的购买流程去思考：
分承接场景：
搜索-商品本身、推荐-打折、店铺浏览-销量 -> 商详页个性化的呈现
进入商详后：
（1）快速了解商品的基本信息 -> 基本商详页
（2）了解其他消费者的评价 -> 评论区
（3）了解店铺的其他商品 -> 店铺页
（4）对比其他同类竞品 -> 个性化推荐
（5）犹豫不决，先标记之后再买 -> 购物车、收藏
Q3：在商品详情页加购率低的情况，你是如何判定他是由于商详页不够吸引人，还是说评论区好评数不够？或者是其他原因？
我的回答：
- 可以通过商详页的停留时长（定量）和对业务的理解去判断（用户研究定性）
- 评论区和同类产品进行对比
复盘补充：
- 通过商详页的停留时长去判断，一般来说在商详页停留越长越有吸引力，还可以去看在商详页的流失率，和看完商详页和评论区之后的流失率。
- 不同用户群会对商详页有不同的喜好，A类用户都很喜欢，B类用户不喜欢，但B类用户基数大，所以整体加购率很低（辛普森悖论），A类保留，B类再去做AB-test优化
- 其他因素：推荐了别的同类商品导致用户货比三家（看点击率），商家无回复（回复率、回复时间），前端展示的问题
Q4：商品详情页的停留时长为多少是好的呢，这个标准你怎么来定？作为数学题回答）
复盘：
一是看覆盖，二是看增长，GMV随停留时长的变化
用户分群：理智型消费者，冲动型消费者，理智+价格敏感
明确目标：好的停留时长应该是能够拉动付费率的，以付费率为目标去判定停留时长的好坏
拆解问题：两个维度去思考：
（1）一看增长，画出停留时长x 和付费率y 的关系图，预估是像一个二次曲线先增长后放缓，会有一个峰值，找到对应的停留时长x
（2）二看覆盖，成单用户的停留时长分布（80%）
Q5：你提到你做了ab-test，说一下你是如何具体去做的？
我的回答：
- 分桶（根据预估收益去估算样本量，置信，以及确定run的周期）
- AA空转
- AB上线
- 效果回归（是否显著）
Q6：你在做ab-test的时候，若实验组和对照组的流量不一样，比如一个20%，一个80%，是可以做的吗？怎么来判定置信区间？
我的回答：
是可以做的，（保证用户属性相似）可以用t-检验的公式计算，一般取0.05的阿尔法，然后计算t-value去查表进行对比
（业务中是希望提升指标，所以是单尾检验，取0.05/2，P-value > 0.025, 无差异，不拒绝H0，P-value<0.025，显著性差异）
Q7：如果ab-test中，对照组的点击率是一天高，一天低，一天高，一天低，用什么方法来判定他是不是有效的？
（复盘：应该就是拉长周期去看最后的均值，一次性计算！voting是错的！）
Q8：说说策略产品的例子？
我的回答：
- 滴滴的定价、分配策略
- 推荐策略：小红书内容推荐、新闻类个性化推荐
- 搜索策略：搜索后呈现的结果
Q9：产品其实也分为UI、功能、策略，你来进行优先级排序呢？
我的回答：
定义标准：重要性（影响面）、紧急性（UI要求必须整改）
从用户视角出发，我觉得是UI和功能最重要，优先级最高，因为UI是用户最直接的感受，功能是能不能满足用户痛点的直接体现，用户在产品的使用中能够解决问题、交互和使用体验舒服，这是对他们最直观的，而策略来说是慢慢搭建的过程，不断优化迭代的过程，用户的感受没有那么明显，所以优先级靠后，但是也是重要的part，对留存和产品长期价值有着重要影响。
Q10：你觉得除了UI、功能、策略还有哪些重要的要素，在做产品中？
我的回答：
用户体验五要素：战略层（产品定位和商业价值）、范围层（产品功能和项目规划）、结构层（交互、架构）、框架层（信息呈现）、表现层（样式）
Q11：商业化和用户体验冲突怎么办？
我的回答：
产品阶段：前期（用户体验），发展期（商业化），成熟期（双头并重）
1. 考虑LTV，LTV里面会有用户的停留时长和商业价值的因子，一般来说商业广告越多，停留时长会降低，相当于两个因子一升一降，那么考虑如何来最大化这个LTV
2. 考虑产品调性，最小化损害用户的体验，比如小红书就以美妆等广告为主，对用户来说并不是完全的垃圾广告，有的反而是很有价值很爱看的
Q13：如何两句话给0基础的人介绍机器学习
我的回答：（实际的CASE - 有什么帮助 - 满足了什么需求）
1. 应用场景：
补充：
搜索策略:
(图源于网络)
- 定义目标：在用户输入时，准确预测其需求query，并给出推荐引导用户点击。减少口语化和表达复杂的query的出现场景。在用户搜索后能够提供满足实时性、个性化、社交化的搜索结果
- 拆解场景：用户的需求/表达类型：（1）简单清晰的query（eg：互联网求职 （2）口语化的query（eg：怎么入门互联网产品经理啊（3）复杂的query（eg：'爱你孤身走暗巷' 是哪首歌的歌词 （4）需求明确，对结果有要求（eg：iphone13多少钱） （5）需求不明确（eg：苹果，iphone还是水果？
整体面下来，感觉真的面试官问到的问题大部分我都准备到了，但是当时面的时候并没有回答的很完整，复盘之后发现自己需要优化的点还有很多，整体的面试逻辑也有待完整，2面面经在下一篇，喜欢的朋友可以多多关注，祝大家面试顺利！！
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