科大讯飞内推，飞凡计划

我开始觉得这个世界就是很荒缪，越没钱越让你花钱，吃喝房租、面试交通，真是处处花钱

疯了，都疯了

问的很简单都秒了，但是面试官没开摄像头，疑似kpi，无后续。--------------------3/14更新，3/12通知给了口头offer，3/13发了意向书，已拒。一面（35min）（25/3/6）（无后续）    1、自我介绍    2、介绍一下你的那个Python相关项目（本科毕设，web系统+算法模型提供部分接口）    3、Java面向对象有哪些特点呢？详细说一下。    4、介绍一下hashmap；为什么要把链表转换为红黑树呢？红黑树查找的时间复杂度？1.7和1.8的区别。    5、介绍一下concurrentHashmap。    6、synchronized锁和Lock锁有什么区别？    7、公平锁的一个底层是怎么实现的呢？    8、线程池的核心参数、拒绝策略、提交一个任务执行流程？    9、spring有哪些特点？（ioc/aop）    10、spring中对于循环依赖是怎么解决的？    11、MySQL和redis的区别？    12、MySQL的索引结构是什么？    13、MySQL的事务有哪些特性？怎么保证？    14、MySQL的默认隔离级别？可重复读是怎么做到的呢？    15、介绍一下MVCC和快照读readview。    16、一般在什么场景下会使用redis？    17、对于大量的请求，如果此时缓存中还没有写入数据怎么办？    18、介绍一下redis实现的分布式锁。    19、有用过es和mongo DB吗？（知道，没用过）    20、消息中间件用过吗？说一下你的使用场景？    21、一个场景，如果说有一个接口响应的比较慢，如果说让你排查，你会怎么去排查？（上下游接口、大key问题，只答了两，后面试官补充）    无手撕，反问业务。

蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...