广联达业务测试工程师（土木、建筑、工程造价类）面经

现在很多电商行业、政企部门、金融等行业有AI客服，都是充当接受用户的自然语言处理，然后对接大模型找出客户意图，然后反馈给客户的服务。我个人觉得处于这种应用AI层面没啥加分，有加分的应该是硬件和软件的结合，比如机器人的开发，软件、电路、芯片方面的研发，但那部分研发变现太慢，大部分公司是喜欢赚快钱，赚流量，赚广告等快节奏一类的变现方式。

最近面试了不少AI大模型方向的候选人，自己也从业务面和HR面两个维度做了复盘很多同学在准备面试时，总是习惯站在“如何回答”的角度去背题，缺乏结构化的思维和表达但其实更有效的准备方式是：站在面试官的角度，理解他为什么这么问，他想考察什么，什么样的回答能让他眼前一亮第一部分：业务面试官 (简历深挖与场景题)这部分主要考察你对做过项目的深度理解，以及解决实际问题的能力，而不是只会调用API。模块一：项目深挖（SD与RAG）问题1： SD项目中的提示词是如何编写的？（考察Prompt Engineering基本功）考察点： 是玄学调参还是有方法论？有没有建立标准化流程？回答思路拆解： 不要只说“根据经...

bg双2，电子信息专业，研究方向和ai无关，虽然组里的师兄师姐毕业了之后都去做后端开发了，但是目前这些方向太卷了，和工作后的师兄询问了解后说他们做java后端的也在往agent方面转型，不知道我直接跳过后端直接梭哈agent开发可行吗？

如题，官网流程还没开，有意向私信看简历，岗位开放立马进流程。欢迎大家戳呀。贴一个jd2. 手把手，快成长：由资深技术专家一对一指导。你将完整经历从需求分析、方案设计到代码落地的全过程，掌握大模型应用开发的核心技能，快速完成从学生到工程师的蜕变。3. 高机会，留用优：团队对实习生重视度高，表现优秀者可直接获得正式录用Offer。这里不仅有前沿的技术探索，更有清晰的职业发展路径【岗位职责】4. AI 应用功能开发：参与电商运营系统的智能化改造。利用大模型能力，开发自动化的智能任务，帮助业务提效。5. 智能助手设计与实现：面向内部运营人员和外部商家，开发能“听懂指令、自主干活”的AI 助手。让它不仅能回答问题，还能主动提醒进度、生成报告，甚至协助完成跨系统的操作。6. 多智能体协作探索：尝试让多个 AI 角色协同工作，通过合理的逻辑编排，让它们配合完成更长、更复杂的业务目标。7. 工具链与效率提升：参与部门内部的 AI 开发工具建设，封装常用的业务接口供 AI 调用，并探索如何利用 AI 辅助编程，提升团队整体的开发效率。【岗位要求】8. 基础良好：2027 届本科及以上学历，计算机相关专业；熟练掌握 Python/Java/Go/C++ 中至少一门语言，数据结构与算法基础扎实。9. 热爱 AI：对大模型技术应用有强烈好奇心，平时关注 AI 领域动态。善于思考如何用新技术解决实际问题，具备良好的逻辑思维和沟通能力。10. 技术上手快：-- 了解 Agent（智能体）的基本概念，知道什么是工作流编排、ReAct 模式或多智能体协作。-- 接触过主流开发框架（如 LangChain 等），或对向量数据库、Embedding 技术有初步了解。11. 工程实践能力：-- 理解 Prompt（提示词）编写技巧，了解 RAG（检索增强生成）、工具调用（Tool Calling）等基本原理。-- 有过 API 接口对接经验，能将后端服务转化为 AI 可调用的工具者优先。12. 加分项：-- 有 PyTorch/TensorFlow 使用经验，或尝试过模型微调。-- 做过课程设计、毕业设计或个人项目，且涉及复杂业务流程处理（如电商、ERP、办公自动化等）13. 善用工具：习惯使用 Cursor、Copilot 等 AI 编程助手辅助写代码，追求高效开发。招聘对象2026 年 11 月 1 日至 2027 年 10 月 31 日期间毕业的海内外应届毕业生。