银行笔试（国家的银行）

之前就分享过自己打工的一天，但当时才刚刚入职，现在已经开始研发公司新项目啦！ 不吹不黑，私企嵌入式女工程师的一天到底有多累？👩🏻‍💻 👇🏻这是我的一天—— 7:50 闹钟⏰响了。脑子：起床。身体：拒绝。磨叽磨叽到八点啦 8:20 出发出发！冬天好冷呀，已经没有骑电动车兜风的快乐了 8:40 到公司，打卡有点晚了✔️然后去吃早饭，最近食堂好像变好吃了嘻嘻 9:00 到工位，开始进入工作模式（那是不可能的，估计还会摸几分钟的🐟） 然后开始干活！由于最近的工作主要是新项目的研发，所以工作内容有所改变: 1️⃣看代码: 学习以往代码的架构和写法，有不懂都就再恶补一下相关知识，迁移到新项目中...

感觉自己好废物。。。。妈的，项目项目答不上。八股八股全忘完。。因为还没离职，一点都不焦虑面试，但是面了两轮80%都答不上，都搞不懂自己在干嘛。。。😭😭让我感觉到羞耻也好，意识到自己没有选择也好。好想给自己一巴掌，让脑子清醒一下。

有人零实习也能进大厂，是因为他们手里有比实习更硬的底牌，高学历背景，985、211的毕业证本身就是一块金字招牌，或者丰富的科研经历，发表过高质量的论文，参与过前沿项目，这些都是能力的直接证明；亦或是那些高含金量的奖项，像ACM竞赛的金奖、Kaggle比赛的高排名，这些都能让招聘官一眼相中，当然，家庭背景硬也是一种隐性优势。总之，没有人能够无缘无故的进入大厂，当然家庭背景很硬也是一种能力

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...