古茗茶饮一面

滴滴如何，值得去吗❓滴滴2026届秋招储备实习生招聘正式启动啦！先说结论：非常安利！！！ 在滴滴成长很快，对新人有培养体系。老板们和同事都很职业，能力强，培养了我比较好的职业习惯，也拿到了比较好的结果。当然有时候压力也会大一点点，挺过去就好了。 上下班不打卡，包晚餐，9点后打车免费。有商保报销90%，过节有公司礼盒。有人情味，相较其他厂老人（3年以上司龄）相对更多些！1️⃣网上都说产品经理上限更高，工资也高，我就想试试产品，所以投了很多产品相关岗位。2️⃣投递方式：内推3️⃣岗位：产品运营4️⃣面试，30分钟： 1.自我介绍 2.两段实习经历介绍，哪段更有收获，追问细节 3.其中一段实习的AB...

1.面试官自我介绍，介绍公司，介绍业务2.请你谈谈什么是缓存-让我回答的口语化一些3.如果让你设计一个缓存，你会如何设计-说可以使用map设计缓存，因为也是键值对存储结构和redis类似等等等4.那聊一下MySQL方面的，让你优化一个查询你会优化？5.索引失效的情况6.聊聊锁吧，在你学习和做项目过程中遇到了哪些锁-答了分布式锁和synchronized，ReentrantLock...-面试官纠正分布式锁是多个jvm中，sychronized是单个jvm中7.那你说说什么是乐观锁什么是悲观锁（cas，时间戳）8.关于synchronized在开发中的问题两个账户共享余额，使用string类型上锁导致锁失效问题8.时间戳实现乐观锁​​9.会用git开发吗？总结：聊得很轻松愉快，面试官循序渐进引入问题。场景题偏多，并指导说不能只靠八股，还要回归到项目开发场景中，如果大厂里过于关注回答书面化八股，可能导致面试官深挖底层。后续十分钟通知面试通过了，感谢用友让我在五月也可以找到实习

专栏简介321. Redis 的核心应用场景解析Redis 作为一个高性能的内存键值数据库，凭借其出色的读写速度和对丰富数据结构的支持，在众多场景中得到广泛应用，尤其适合需要快速数据访问的场合。缓存 (Caching) 是 Redis 最为普遍的应用场景。通过将频繁访问的热点数据（如电商商品详情、热门新闻）存储于 Redis 内存中，可以显著减少对后端数据库的直接访问压力，从而大幅提升应用的响应速度和系统吞吐量。数据直接从内存读取，这是其高效的关键。在分布式系统中，Redis 常用于实现分布式锁 (Distributed Lock)。当多个应用节点需要协同访问共享资源时，分布式锁能够避免并发修...

2025.5.1450min，手撕+和项目相关的场景题拷打只录了自己的声音，具体的问题记不清了，没有大模型相关问题面试官太好了，全程面带微笑，直接叫我的名字面试官先进行自我介绍，然后介绍部门，确认个人信息。自我介绍。面试官说一面已经考察过算法了，二面编码就不考察很多算法了，考察解决实际问题的能力，以及开放性问题，没有正确答案，说自己的思路就行，不会的就跟他说换一个，有很多题可以问。1. 手撕代码，没要求运行，是给定一些日期区间，有起始时间和终止时间，求重叠的时间段。面试官非常详细的介绍了这个题目的背景，商家在确定酒店价格的时候不能选择重复的时间段。题目中要求时间复杂度是O(n)2. 敏感词过滤怎么实现的3. 目前互联网中要屏蔽的敏感词很多，还有什么时间复杂度更低的算法4. 有些人会在敏感词中间插入一些字符，这样该怎么判断敏感词5. Kafka如何保证消息的可靠性6. 用户点赞失败后如何解决7. Redis中如何8. 出现过缓存穿透吗，如何解决9. 用户登录凭证怎么做的10. 多种身份的用户怎么实现鉴权11. 出了一个场景，像知乎盐选，冲了会员才能看一些内容，管理员也能将用户设置成非会员，如何实现这个功能（这边简单回答了之后，还是追问了一些）12. 用户会员过期了怎么办（到时间会员过期，或是管理员让这个用户会员过期）13. Redis集群有一个节点挂了，怎么办14. 所有的节点都不可用了怎么办15. 这时候描述一下大量请求到服务端到数据库的这个过程是怎样的16. 说了限流和熔断，追问服务器端要怎么做，数据库端要怎么做17. Redis中某个请求很多的Key（上万）怎么分担压力（分片）反问，最后评价说有知识广度，编码思路也挺好的（不知道是不是安慰的话）技术细节方面，平时可以多考虑下提高性能，确定性能评估方案——————————这三天面了5场，快虚脱了，许愿能有一个好结果