有投递北大计算与数字经济研究院的同学吗？

全程2小时，拷打很深，自己准备不是很充分，面试体验还是不错的，给了很多对我简历和学习路线的建议，很受用-项目经历1、问了项目经历，一些指标和性能监控2、项目里websocket和轮询怎么使用的？3、项目里的性能优化怎么做的，lazy load和具体渲染时间等指标？-八股1、浏览器渲染流程？2、重排跟重绘的区别，哪个性能比较好？3、浏览器缓存？4、前端有哪些本地存储方式？5、跨域问题怎么解决的？6、CSS的模块化？怎么保证样式不冲突？7、组件间通信方式？8、Vue2和Vue3的区别？9、虚拟DOM对性能的影响？-手撕1、看一段赋值的代码输出2、hot100大数相加

真给我气笑了😄，我投了实习僧这么多简历，结果最后才发现是在线简历，不是附件简历，亏我一直盯着实习僧，投了被hr查看了结果看的是我的在线简历，我说之前怎么有一次滴滴的面试跟kpi一样感情是拿我在线简历面的结果我有19个简历被查看的机会都被我浪费了，从九月就开始投的在线简历真绷不住了，而且滴滴它娘的投的实习僧就相当于投官网，怪不得我投了30多个一直简历筛不过去，现在hr估计都不看我的了

刚入职的时候，我的技能包其实很“标准”：左手Python写模型，右手C++写点逻辑，典型的算法生配置。但真实的工作场景很快就给我上了一课：问题不会迁就你会什么语言，而是需要你用最合适的工具去解决问题。为了搞定海量数据的高并发传输，Python显得有些力不从心，于是我不得不跳出舒适区，现学Go语言，在OSS工具的基础上完善不同格式媒体的分段传输验证，解决了卡脖子的IO瓶颈。（oss这是真的快啊）紧接着面对老旧的PHP业务框架，为了让新算法能无缝接入需要将PHP到Python的整体架构迁移。其中涉及到的代码深度，现在想想还是脑壳疼，一个算子包了六七层！现在的我，与其说是“学会了更多语言”，不如说是...