字节跳动机器学习算法岗面筋,一二三面+hr面

本人情况:985渣硕,无项目,ccf b,c水文各一篇,代码能力较薄弱,剑指offer一遍没刷完。
字节技术3面+hr面,已拿到offer。

技术面

技术面基本是问两篇论文+开放性问题+一道在线编程。
论文方面,可能因为我硕士方向和面试的方向不太相符,在问论文的过程中并没有深挖,主要是我自己介绍了论文的motivation、架构和创新点。随后主要问了cnn的基础知识如cnn的特点、卷积层的参数量、max pooling层梯度回传方式等等。
开放性问题方面,主要是问了对于之前做的工作有没有新的想法,最近看了啥相关论文之类的。
以上前两个部分基本没有太难为我,但是一到在线编程开始GG。说实话编程题并不算很难,但是由于紧张+刷题少,导致在面试官的引导下理清思路后仍不能做到bug free。下面详述在线编程部分:

一面算法题

一面求二叉树的直径,这个其实之前在剑指offer上看到过,思路还是比较流畅的,但是还是眼高手低,最后写出来的代码在特殊值处理方面还是有问题,经面试官提醒后改正。
面完之后就觉得基本凉凉了,再加上隔很久都没有二面通知,所以没抱太大希望。没想到大概一周后接到了面试邀约,这次直接连着二面三面的。

二面算法题

二面算法题是给定两个数组,每个数组中取一个数,求这两个数字之差绝对值的最小值,这个只想到了排序+折半查找方法,大概是对A数组的每个元素,在B数组中折半查找找到最相近的两个元素方法,后来下来查了一下正统做法是排序+双指针复杂度,虽然复杂度在一个量级,但是我的方法后半部分折半是O(nlgn),双指针O(n)就可以了。所以还是没有拿出最优方法。

三面算法题

三面算法题也是跟二叉树相关,求二叉树的最深叶子节点的最近公共父节点,当时已经面到了中午1点左右,饿,脑子不太转了,(本来就菜)。面试官几乎是手把手的带我推出了递推公式,感恩的心。

HR面

大概隔了两三天,约了HR面,很温柔的小姐姐,主要确认了我是否会领offer。
以后会留在上海吗?为什么?
对目前投的岗位有什么了解?
为什么没有投AI lab?
还拿到了哪些公司的offer?
实习过后有留在公司的打算吗?
确认可实习时间、确认是否会接受offer。

总结

整个面试过程一步步挖掘到自己的菜,不过最后隔了两三天还是拿到了offer。
所以大家一定要对自己有信心哇,不要因为觉得自己没有准备好就推延申请实习,不断面试的过程也是一个找到自己短板进行补足的过程,而且面试官有的时候是比我们想象的宽容一些的。总之,觉得自己很幸运了,之前在牛客网上看了很多优质的面筋,今天也整理了一下面试过程回馈牛客。希望能给大家一点点的帮助,也希望接下来的日子里自己能更加努力,更加幸运。

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全部评论
小姐姐投了简历之后多久收到面试通知啊?
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发布于 2020-04-22 14:19
请问面的是字节跳动哪个部门呀?
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发布于 2020-04-30 19:15
英特尔
校招火热招聘中
官网直投
学姐你好,同想去字节算法岗,求指导下研究生期间该做哪些准备😭
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发布于 2020-06-11 21:45

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8 37 评论
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