蘑菇街 数据分析实习 一面二面 面经

找的是数据分析暑期实习。虽然二面凉了，但还是分享一下面试过程吧。

简历是牛客上找到的内推，发简历到了邮箱然后有人从他们系统帮你录入的。这个过程很快。因为内推免笔试，所以直接进入一面的环节了。

内推过了一个礼拜的样子收到了一面邮件。蘑菇街用的是QQ视频面试，会在确认邮件里要你填写你的QQ号，约定面试时间的前10分钟，面试官会加你的QQ。

一面：45分钟

一面的面试官人很和蔼。首先是自我介绍，然后主要在追问简历的内容。因为在读研前有过一年非互联网的工作经验，面试官深挖我以前工作在做什么，遇到了什么问题，用过哪些分析工具和分析方法，以前处理数据的数量级等等。上一份工作其实用到的分析方法和工具不多，因为还需要处理其他业务，就说用Excel最多，会用tableau做简单的分析，数据库一般用来查询和取数。面试官问了和其他部门是怎么合作的事情，有没有和其他部门一起开会讨论完成项目，我说我主要是提供数据，做一些统计分析。然后面试官有问到为什么想做数据分析，对数据和业务的关系有什么理解。对于我写的做过kaggle上的一个小项目，面试官问了一下数据集是什么样的，怎么做的数据预处理，有没有遇到什么困难，最后得到了怎样的结果。不过因为确认了是我在学校里自己做的，就没有像工作经历那样深挖细节。

总的来说一面就是在聊简历，从工作经历聊到对数据和业务的理解。没有被问任何技术问题。和面试官聊的很开心，所以第二天就收到二面通知了。

二面：29分钟

二面的面试官比较严肃，除了自我介绍，没有问任何简历相关内容。一上来就开始问数据仓库相关问题，像星型模型之类的，然鹅我并不会……接着问我SQL的一些知识，问到SQL有哪些连接方式，解释下什么意思，互相之间有哪些不同。还有union 和 union all 的区别。这可能是我整场面试里最顺利的部分了😥。紧接着问我怎么提高数据库的效率，遇到效率低的时候怎么改善，我如实说我没有处理过很大数据量的数据，平时的要求查询结果是对的就行，我不知道怎么优化。这时候可以感觉到面试官的失望了，菜是原罪😪。然后问我hive会不会，我说没接触过。最后是给了一个场景，问怎么分析问题。场景是你经营的一家线下店，突然有一天销量激增好多倍，问要怎么分析增长原因。我回答了很多种增长的可能性，面试官引导我从店铺自身和外部环境两方面考虑，在面试官的引导下发现自己答的好混乱。然后面试官问有没有系统一点的理论方法，不要自己想这些因素，我说了AB测试，他问还有没有了，我说其他的不了解。最后问了一下可实习的时间，然后二面就结束了。

总结一下就是数据仓库的技术很重要，最好要会hive。

总结

面试官风格不同但是人都挺好的。可能因为招聘上写的是数据分析（数仓方向）所以其实招人需要的是数据仓库的。我本科是应用数学统计方向，研究生是计算数学，学习的时候太理论化，数据库都是自学的，对数据仓库也一点都不了解，工作经验也不是互联网的，专业的面试官觉得我的水平太弱了吧。搞统计和数学的想找互联网的工作还有很多很多东西需要自学。