百度算法岗一面二面4.12

# 一面
1. 自我介绍
2. 介绍研究的工作,问一些研究上的问题
3. 介绍项目
4. 是否了解bert,erine呢
5. word2vec:skip gram 损失函数
6. LR, SVM
7. 算法题,矩阵从左上到右下角有多少种路径

# 二面
1. 自我介绍
2. 算法题 两个二叉树是否一样, 一题多解 bfs, dfs
3. 介绍项目
4. HAN(项目上用的)
5. word2vec:训练目标是什么,skip-gram ,cbow, 层次softmax, 高频词和低频词训练出的表示有什么特点, 怎么解决 。

自我评价:大多都是我简历上的东西。
发个面经求offer
#百度算法面经##许愿##求offer#
全部评论
请问是楼主是21届的还是22届的呀?
1 回复
分享
发布于 2020-04-21 12:43
求问楼主二面是几点开始的,听说很多过了的都是直接三面走完,我二面之后六点多,不知道是挂了还是今天下班了……
点赞 回复
分享
发布于 2020-04-12 19:57
阅文集团
校招火热招聘中
官网直投
什么岗位啊?
点赞 回复
分享
发布于 2020-04-12 20:08
楼主简历上主要写的是自然语言处理的项目/课题吗,看问的大部分都是自然语言处理方面的知识
点赞 回复
分享
发布于 2020-04-16 09:19
看了几个算法岗面经,发现基本上都考理论很少考工具这些,跟某乎上说的理论大家都会,更需要工程人才不大一样啊。。。
点赞 回复
分享
发布于 2020-04-19 12:15

相关推荐

个人情况是双九小硕,一段AIGC强相关的项目,一段小厂实习,一篇2区一作目前投了一些AIGC和多模态方面的算法岗,分享一下遇到的面经不同厂之间有重复的问题我就不一一列举了京东:1. 围绕项目问了一些具体的技术路线和细节2. DeepFloyd的结构+优势3. classifer guidance和~-free guidance的区别&原理聊的非常融洽,面完感觉比较match就给过了hhh蔚来:1. 解释一下lora的原理2. lora有没有激活函数,为什么有or没有3. 延续第3问,如果给lora加激活函数,你觉得用什么比较好,用了能不能收敛,为什么4. lora微调的感悟(对不同参数的理解)5. 对prompt设置的一些感悟,在什么情况下怎么设置是最好的6. SAM效果好的原因?7. SAM的prompt有哪些,可以怎么运用8. recall和precision的区别(强调不要背公式,讲自己的理解)9. 代码环节:手搓multi-head attn百度:1. SD的结构(VAE,DDPM,U-Net,Text Encoder几个模块)2. DDPM和DDIM有什么区别3. 为什么DDIM解决了DDPM的不足(从数学上分析),他两谁是子集谁是母集4. L1和L2有什么区别,各自的优缺点?5. 开放性问答:你觉得SD的VAE可以替换成什么,为什么6. 简述一下ControlNet,DreamBooth,LoRA的原理,各自的优缺点7. U-Net的skip-connection意义是什么8. 口述将一张图片实现90度旋转的思路9. 代码环节:一面基于numpy手搓卷积过程,二面求连通岛屿数量二面表现一般,HC也不充足,遗憾离场了昆仑万维:1. SDXL相比于SD提升有哪些2. GroundingDino的功能和原理3. self-attention剖析:公式+意义,顺便问了下缩放因子是干嘛的4. 针对项目问了一些改进思路5. 代码环节:一面括号匹配;二面最大子列和btw佬们帮我选选offer:#面经##实习面试##实习面试技巧#
点赞 评论 收藏
转发
2 38 评论
分享
牛客网
牛客企业服务