招银网络科技 一面 后端Java 09.29 27min

  1. 自我介绍
  2. ThreadLocal了解嘛,是怎么使用的
  3. 线程池了解么,有用过么
  4. Mysql的默认隔离级别
  5. 不可重复读,会带来什么问题
  6. 就是有时候会返回一个结果集使用的map的形式,这个了解么,这种有什么优缺点
  7. Spring里面你用过事务么
  8. 声明式事务那种情况下会失效
  9. 海量数据会在用什么方法来进行插入
  10. 在这个地方本来是需要编写一道算法题的,我没有电脑,刚从线下面试回来,太卑微了
  11. Https为啥会安全
  12. 你的Springboot的配置一般写在那个地方
  13. 假如说我需要对其中的一个配置来进行动态的控制,这个服务不能挂掉,有没有想法
  14. 没有反问,面试官着急着下一位,狂说对不起,唉
#招银网络科技校招##java后端开发##23届秋招笔面经#
全部评论
请问什么时候笔试的呀
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发布于 2022-09-29 17:04 天津
老哥收到hr面的话踢我
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发布于 2022-09-29 18:52 广东

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个人背景:  - 985硕士,计算机专业,研究方向为机器学习/数据挖掘  - 有推荐系统相关项目,Kaggle竞赛经历  - 面试岗位:滴滴出行-算法工程师(机器学习/运筹优化方向)📝 面试全流程回顾  1. 笔试(线上编程+数学) -算法题(2道,LeetCode中等偏上难度)    - 动态规划:最长递增子序列变种(需优化到O(nlogn))    - 图论:Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题(概率统计+线性代数)    - 贝叶斯定理应用题(拼车场景下的概率计算)    - 矩阵分解(SVD)的原理与优化意义  2. 技术一面(1小时)- 代码能力  - 手撕:实现带权随机抽样(Reservoir Sampling变种)    - 代码优化:如何减少时间复杂度?  - 机器学习基础  - XGBoost vs LightGBM的差异?如何选择分裂点?    - 如何解决推荐系统中的冷启动问题?  - 业务场景题  - 滴滴拼车订单匹配如何建模?(聚类+贪心算法的取舍)  3. 技术二面(1.5小时)- 项目深挖  - 详细介绍Kaggle竞赛方案(特征工程、模型融合技巧)    - 追问:如果数据分布偏移(如疫情前后出行规律变化),如何调整模型?  - 系统设计  - 设计一个实时ETA(预估到达时间)系统:      - 数据源(GPS/交通路况/历史数据)      - 模型选型(时序模型+在线学习)      - 异常情况处理(突发拥堵如何动态调整?)  - 算法发散题   - 如何用算法减少司机空驶率?(转化为图的最短路径问题)  4. HR面(30分钟)  - 团队协作经历、抗压能力举例  - 期望薪资与工作地点偏好  🌟 滴滴算法团队特点业务驱动:算法直接影响亿级用户体验,成就感强  技术栈前沿:时空预测、强化学习、因果推断等均有落地  成长快:技术大牛密集,新人可接触核心项目  🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/campus-recruitment/didiglobal/96064?recommendCode=DScKP9qC#/jobs【内推码】DScKP9qC立刻投递,快人一步,抢跑未来全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进,秋招加油! #春招#                     #实习#                     #校招#                     #内推#     #滴滴#
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