字节数据分析面经（已意向）
整体评价：字节面试难度确实相对来说还是比较大的，特别是二面，会特别考验下面试者的一些软性能力，例如对于商业化的敏感度和数据意识。
一面：
1. 简单讲下你使用关联规则算法进行捆绑销售的项目，在项目开始之前有预估预期收益么？
2. 接1，整体来看还是采取了AA Test，那么你认为整个实验中有哪些问题会影响AA Test效果？
3. 如何根据达人营销业务来制定指标体系？（假设北极星指标是GMV）
4. 如果ctr整体不变，但是cvr下降了，如何分析？
二面：
1. 你之前做的业务在整个公司战略层面有什么作用？为什么一定要做这块业务？
2. 你之前那块业务，承接的上下游关系是怎么样的？如何更好地去跟上游进行匹配？
3. 如果你现在重新再做之前的业务，你会做什么来使得业务更好？
4. 字节本地生活 vs 大众点评之间的区别？
5. 如何利用好你上述所说的差异点来提升字节的收益？
6. 接5，不要仅从业务角度，从数据角度如何思考？
复盘二面问题：
1. 整体准备痕迹有点重
2. 对每个项目都说的很细节，但是其实没必要，应该先简述几个关键点，然后跟面试官沟通看他想深入哪个
3. 数据意识还是得加强，时时刻刻注意这是数据分析师的面试，而非运营 or 产品
三面：感觉很凉，有个问题没回答出来，但是重点在于总结，还是含泪 
打字
打字1. 简单串一下之前做的数据相关的工作？
2. 为什么ABTest会提出这种假设？其他假设尝试过么？为什么不选用其他假设？
3. 你觉得还有什么因素会影响这个指标？（接2）
4. 用过什么产品？有什么问题？B站内容重复度，怎么去验证这个影响了用户？
5. 怎么度量这个内容重复度影响了多大范围的用户？如何确定大概多少个视频之后用户就会厌烦？（回答的不是很好，后期想想应该分话题然后看用户完播率的流失曲线随着重复的内容个数的变化，然后确定用户大概看了多少个视频整体完播率出现大幅下滑）
反问：
1.问： 目前本地生活基本视频还是货带人的逻辑（高性价比、高认知套餐），那么是否之后会按照人带货的逻辑出发？类似于交个朋友 or 东方甄选，打起个人品牌，如果一直延续货带人，那么商家能够自主播么，而不需要KOL？
答：货带人，人带货都有需求，大品牌可能走货带人的逻辑，扩大品牌影响力；而小品牌走人带货的逻辑，借助人增加信任感。
2. 问：目前用户本地生活，我认为主要决策有两个场景，1是决策在线下，购买在线上（大众点评）；2是线上种草，线下决策，线上购买（抖音信息流）；而同城入口，是否能够让用户将决策场景从线下搬到线上？例如吃喝玩乐，我周末不知道玩什么的时候，我第一个就想到去抖音同城入口刷一下？
答：暂时没有把同城入口做的那么重，主要还是走种草路线，之后可能会探索其他的内容展现形式（非信息流）来辅助种草。
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