蚂蚁秋招记录

蚂蚁集团-智能引擎事业部-语言与机器智能部团队介绍作为蚂蚁机器学习的中台算法团队，负责蚂蚁自研大模型的训练和评测，并赋能金融科技的各类业务场景，包括信贷风控，保险科技，支付营销，搜索推荐广告等。同时，团队近年来在NIPS、ICLR、KDD、SIGIR 等国际顶会发表数十篇文章，技术成果也被中国人工智能学会等机构授予奖项，彰显了极大的社会和科技价值。毕业时间: 2024.11-2025.10职位描述1. 【大模型算法】：负责蚂蚁集团自研大模型的训练, 评测以及应用。这包括但不限于: 预训练模型架构的调优、模型SFT、大模型压缩算法的研究。搭建业界领先的大模型评测体系，将评测和训练进行有效结合，利用大模型等技术提高评测效率，通过高效高质量评测提升预训练大模型、垂域大模型的效果。探索大模型与推荐、风控等领域的结合方式，服务于蚂蚁各类金融场景。2. 【机器学习应用】：负责深度学习，迁移学习，多任务学习，序列建模，图学习，因果推断，大语言模型、多模态大模型等方向的创新研究，针对多个场景进行联合建模，搭建蚂蚁内部大规模机器学习平台，打造行业领先的技术壁垒，推动机器学习算法在搜索、广告、推荐、金融风控等核心场景应用落地。职位要求1. 基础扎实，熟练掌握机器学习、深度学习的基本理论和算法。2. 具备扎实的算法编程能力，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。3. 具有良好的学习和沟通能力，有好奇心和责任心，具有钻研精神和团队协作能力。4. 具有自然语言处理、计算机视觉、语言大模型、多模态大模型、大模型评测、AIGC，推荐风控等相关经验优先。5. 在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、KDD、SIGIR、EMNLP、COLING等国际顶会发表过论文优先。6. 参加国际ML比赛等竞赛并获奖优先。岗位特色1. 我们提供非常具有竞争力的薪酬。2. 我们高度重视每位团队成员的个人成长和职业发展。为了确保新加入的同事能够迅速成长并融入团队，资深团队成员将担任个人导师（mentor）的角色，提供一对一的指导和支持，帮助新同事更有效地规划和实现职业发展路径。3. 团队氛围好，组员相处融洽。4. 岗位福利：  a. 安家补贴：社会工龄三年内北上广深杭2000/月，其他城市1500

110平衡二叉树 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution: def isBalanced(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool: if self.heig...

各位帅气(美丽)的牛友们，请问一下，这周六就要开始25届笔试了，我是蚂蚁机器学习算法岗，有无佬们了解，笔试都是啥题型，偏向哪个方面呀。另外，笔试刷人嘛。提前谢谢各位佬们了

介绍文章 手写逻辑回归 为什么逻辑回归需要手工做特征组合 如何离散化特征，为什么要离散化特征 leetcode 一道简单二分 user cf item cf各自是什么，有什么使用场景，有什么缺陷