阿里巴巴123面+ HR面经 附 实习生内推通道

去年经过了4轮面试我进入了的阿里巴巴的数据中台，现在来这边工作了的已经了快9个月了，分享一下自己的一些校招经验(面筋在最后)，顺便发个招聘广告。

经验1：网上内推那么多我该选哪个？答：在内推之前问清楚，BASE在哪儿（如果有意向地点的同学最好是找当地的同学内推，比如想去成都的同学，最好找成都蚂蚁金服的同学内推）？是哪个部门，内推进去了的是哪个组？组里大致是做什么的，这点很重要！！

经验2：春招实习生招聘和秋招有什么区别？答：其实春招实习生就是走的秋招正式招聘的HC，考虑到有些同学实验室不放人，实习也不是强制的（可以不来，不来的话秋招会直通HR面，但是因为你之前春招面试你的HR基本秋招还是面试你，所以基本没有问题，除非你刻意表现得很差）；

经验3：阿里工作强度怎么样？答：反正我每天是睡到自然醒才去上班的，哈哈，周末也双休；

经验4：阿里成长怎么样？答：阿里会专门给你配个师兄，一对一单点帮你过度，什么都可以问师兄，组里的人也都可以随便问，要是他不帮你可以diss他的，哈哈！来了你就会发现阿里的人真的是一帮很nice的人。

经验5：我之前没有大厂实习咋么办？答：没有实习经验的同学我们会重点考察基础知识，如多线程、JVM、网络、操作系统之类的

经验6：关于转正？答：这里说了，这次春招实习生用的就是秋招的HC所以基本100%转正，除非你删库跑路😂

经验7：关于内推链接，你点了一个人的链接之后就意味着你接受了他的内推，就正式进入面试流程，除非流程释放，不然你不能再被发起面试，如果不幸你面试没有过，就会进入公海池，等待没有招满的部门把你捞起来再面一次（这个流程比较麻烦，且需要大佬亲自操作，所以尽量还是 一次性面过过吧！）

经验8：关于简历筛选，其实这个标准我也说不准，每个评估人有自己的喜好，阿里对于学历是没有歧视的，每年入职的新同学985、211的有，非985、211的同学也有；即使是国内TOP2学校的同学也有可能过简历不过。

这里介绍一下我们部门：

阿里巴巴数据技术及产品部 (简介https://dt.alibaba.com/) 我们是负责整个阿里巴巴集团大数据沉淀和大数据服务的一个部门，负责集团全域数据的采集、建设、管理以及使用，也被称作“阿里数据中台”，我们的base在杭州和北京，整个部门大概1000多人，是阿里的核心部门之一，如果你对大数据领域 的一切技术感兴趣的话，那么请加入我们，你肯定能收获你想要的！

岗位：1）研发类：JAVA/C++开发工程师 、前端开发工程师、Android&IOS开发工程师 （急需客户端！！！！）

2）数据类：数据研发、数据安全工程师 、数据科学家（ps：数据科学家比较偏统计一点，所以欢迎学数学的同学投递，计算机的同学也可以投递，其它专业的同学如果感兴趣或者有相关经验的也欢迎投递）

3）算法类：机器学习、计算视觉、运筹优化 、自然语言处理

4）设计类：体验设计师、创意设计师

5）产品类：产品经理

内推方式：发送简历到zengshuai.zs@alibaba-inc.com ，并在贴下回复你的邮箱，方便我找到你！邮件格式：校招_岗位_姓名。

发送简历到zengshuai.zs@alibaba-inc.com ，并在贴下回复你的邮箱，方便我找到你！邮件格式：校招_岗位_姓名。

发送简历到zengshuai.zs@alibaba-inc.com ，并在贴下回复你的邮箱，方便我找到你！邮件格式：校招_岗位_姓名。

已经点过别人链接的同学就不要发送了！

已经点过别人链接的同学就不要发送了！

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内附面筋：

阿里数据技术与产品部门 1面+2面+3面面筋

1面（48分钟）：基础+项目
自我介绍，项目介绍，遇到的最大困难是什么？怎么解决的？你觉得你能怎么优化这个项目？
1）讲一下JVM
2）讲一下JVM的分代回收以及具体算法
3）将一下JVM的垃圾收集器，G1和CMS有啥区别？
4）讲一下一个变量从产生到结束所经历的过程，讲一下字符串常量的过程？
5）将一下线程安全问题产生的原因？
6）讲一下乐观锁和悲观锁
7）乐观锁是怎么保证一致性的
8）Integer和int有啥区别，integer中有哪些特殊的函数？
9）讲一下数据库的隔离等级
10）说一下MVCC
11）说一聚簇索引和非聚簇索引的有什么不同


2面（1h）：主要聊项目，基础问得不多
主要怼项目，你做过哪些项目，用过哪些技术？你为什么读研？了解哪些框架？你觉得对你技术提升最高的是哪一件事情，提升了你哪一方面的技术？
1）讲一下Spring AOP和IOC的底层实现
2）说一下hashcode的作用？HashMap的底层实现？HashMap和HashTable的区别
3）说一下concurrentHashMap和hashTable在性能上的区别？以及这种差异形成的原因
4）讲一下堆以及堆排序
5）说一下B+tree和二叉搜索树的区别？说一下二叉搜索树和AVL树、红黑树之间的差别
6）给你两个文件（字符串形式的）如何找出他们之间的不同地方？
7）你刚刚说的能怎么优化？
8）知道倒排索引嘛

3面（35分钟）：总共四个问题（其实是两个）
1. 给你50亿行字符串，机器4G内存（只能一台机器），找出重复次数最多的那行字符串？（以行为单位，每行不超过10个字符）
2. 一个圆上三个点形成钝角的概率是多少？
3. 假如两个点和圆心形成的圆心角已经是直角，那么第三个和这两个点形成钝角的概率是多少？（接上一题）
4. 快速排序的平均复杂多少？最坏情况是什么？（这个题估计就是缓和一下尴尬的气氛）

吐槽一下三面：本来说好的是机试，但是下午临时打电话过来直接就面了，就这么四个题，面试官普通话也说不标准，很难懂他说的是啥！哎。。。无语

HR面（40分钟）：
1）对数据技术与产品部有什么了解？
2）你更愿意从事算法还是开发方面的工作？
3）聊了聊论文
4）聊了聊读研的事儿？
5）讲一讲你遇到过的最大困哪
6）有女朋友嘛？（我老实说了有，然后hr就和我说阿里招聘的时候，一方可能会受另一方影响比较大，哎感觉凉凉）

HR面带给我的恐惧感是最强的，虽然hr态度很好，但是阿里巴巴HR面刷人是最多的，所以也没抱太大期望，已经走到了这一步，已经没有什么遗憾了，也认清了自己和大佬们的差距。