阿里云基础平台研发算法岗凉经

一面(59分钟):
聊了聊做的项目,我做的方向是视觉,顺便聊了聊我之前做的事情。面试官之前也是做视觉的,就和他聊了聊centernet
基本没有问基础知识
问了我一个场景题,题目记不太清了,nlp相关的,我说不太会
做了一道题,leetcode93,写出来了

二面(30分钟):
聊了聊项目我之前做的事情
没有问基础知识
问了一下我的本科成绩和排名
做了一道题leetcode8,很简单

第二天被告知,挂了,gg
#阿里2021暑期实习##阿里云##算法工程师##实习##面经#
全部评论
题都做出来了还挂人?
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发布于 2020-04-03 20:24
大佬是本科生吗?
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发布于 2020-04-03 21:52
百信银行
校招火热招聘中
官网直投
请问怎么知道自己挂了,我面试一星期了还没消息😂
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发布于 2020-04-03 22:02
leetcdoe93 考虑情况那么多你都写出来了吗。。。。
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发布于 2020-04-04 15:34

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03-12 12:13
C++
# 部门-阿里云存储盘古# 职位-基础平台研发工程师(存储虚拟通道加速方向)职位描述:负责云计算和大数据基础技术研发,包括不限于以下方向:1、云基础设施技术,包括研发面向百万级服务器的网络(如RDMA、可编程芯片)、服务器(如异构计算)、数据中心,以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系(如AIOps);2、虚拟化技术,包括XEN、KVM等开源技术的改进,以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术,还包括Docker等轻量级的容器方案;3、MySQL、PostgrelSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进;4、包含单集群上万个节点,多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统,KVstore,BigTable等等)、分布式计算系(MapReduce,DAG,MPI并行计算、Batch、类Hive/spark的计算系统包括离线,分布式开发语言,分布式开发IDE,查询优化,流式实时计算,图计算,MPP等等)、弹性分布式资源管理和调度(海量多维度的多目标的调度系统,多个资源维度资源隔离技术等等)、机器学习平台(包括Paratemter Server,深度学习,逻辑回归等等)、异构等新型硬件上计算(包括CPU,GPU,FPGA,RDMA等等);5、大数据在线引擎体系的目标是是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体,在近百毫秒周期内,从服务端跨越至移动端上智能,支撑总体近TB级的模型,完成知识推理向量匹配等各种召回,以及其它深度学习的排序和预测算法,参与计算的数十亿商品保持实时更新,支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试,在算子流图化的抽象之下,引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需。职位要求:1、快速学习,不断突破技术瓶颈,乐于探索未知领域,随时准备好去面对新挑战;2、具备优秀程序员的基本素养,对代码有洁癖,遇到问题可以一查到底,善用工具,对工程效率有自己的见解;3、全栈式人才,在计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、算法等领域有所专长相互融合;4、至少需要在一门编程语言上达到精通的水平,不局限于一种开发语言,有持续学习多种开发语言的意愿和能力。感兴趣可私信联系~组内相关人员发表论文:FAST,OSDI,SIGCOMM,NSDI
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投递时间:2024年3月8日-2024年7月1日岗位职责毕业要求:2025届【招聘岗位】算法工程师(运筹优化、强化学习、推荐系统、NLP、机器学习、深度学习方向)【团队介绍】 阿里巴巴- 阿里云智能-弹性计算是 阿里云飞天平台( 阿里云 自研云计算操作系统)的核心,在全球有超过200个数据中心,19个地域,为全球数10亿用户提供着可靠的计算服务。 我们管理着海量物理机和虚拟机,提供超大规模服务编排能力,如果你想挑战高并发、强事务的业务场景,且利用深度学习、机器学习等前沿技术支持调度场景,欢迎加入ECS弹性计算-智能引擎团队。【工作内容】 在阿里云-弹性计算-智能引擎团队,你可以:1. 利用 运筹优化 及 强化学习 设计调度模型,参与建设国内最大规模的调度系统,承载每天百万次的 ECS 调度决策,为每台 ECS 选择最适合的宿主机2. 运用深度学习、机器学习等算法模型,分析TO B端用户在各个区域不同产品的购买行为和趋势,分析用户体验、支持智能化售卖推荐系统、NLP文本挖掘等场景3. 参与用户增长场景,时序预测、用户分群聚类、推荐系统等算法能力的研发【岗位要求】1. 2025年毕业的本、硕、博,计算机、数学、电子工程、通信、信息系统、统计学等相关专业;2. 熟悉常用机器学习算法,了解运筹优化、模式识别、深度学习、强化学习、推荐系统、NLP等一个或多个相关领域;具有一定的算法实现能力,掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言;3. 候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础;4. 良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力;5. 有实际成果并发表在国际顶级会议(CCF)、期刊者(SCI、SSCI)优先,有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先。6. 有deeplearning经验、大规模数据处理经验优先,以及国内外互联网公司实习经历的优先。7. base:杭州、北京【岗位链接】https://www.nowcoder.com/jobs/detail/314714?jobId=314714https://www.nowcoder.com/jobs/detail/314713?jobId=314713
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