中兴9.15 软开面经

第一次二面，面试官依旧情绪价值很足，只可惜每到面试的时候才发现项目准备的还不够，手撕部分sql忘完尬了好长时间，算法用回溯暴力解了。 前面是专业和实验室项目的一些问题。SSE 与 WebSocket 有什么区别？为什么在这个场景选择 SSE？在项目中采用策略模式和模板方法模式，各自的用途和目的是什么？缓存预热、布隆过滤器、分布式锁分别应对什么场景和问题？查询场景下会有并发安全问题吗？分布式锁能彻底解决并发安全问题吗？分布式锁的超时时间如何设置？什么情况下需要做分库分表？单表数据量达到多少时 IO 次数会增加？原因是什么？高并发但数据量未达到分表阈值时，是否需要分表？高并发下数据库应如何应对？主...

鼠鼠有点摆，去年边学着没敢投简历，没实习。从1月到现在总共面了五次，四次字节的日常(HR打电话约面试才敢去的)，然后一次腾讯的暑期，都是一面挂，其他则是没给面。暑期的岗，4.2才开始海投，前面想着等字节第四次一面后再投，结果挂，而且感觉投晚了。字节投了11个，9个简历挂，剩下2个没动静。阿里全都简历挂，剩下的在"投递简历"。腾讯给了一次面。然后其他大中厂、手机厂什么的都是做完测评or笔试就没下文，打开几个看也是终止流程，感觉剩下的也应该是简历挂了。感觉是简历的原因？项目部分，几次面试，感觉面试官主要就拷问过秒杀这一个点。自己说的时候会尝试把sse那条说成亮点，但除了腾讯面试官问过一下这整个点在业务方面对用户有什么用之类的问题外，其他最多只是问一下sse八股...感觉也许不是很让面试官感兴趣。这个短链接也是无人问津，就被问过一回雪花算法的设计。也许我该拿点评改改，然后再在网上找一个什么项目，凑两个，而不是用自己现在这两个项目？或者是点评改改放前面，然后原本第一个项目，把秒杀抽掉，剩下的想办法从网上火的RAG项目里移植点亮点，或者直接就用网上的RAG项目？感觉我主要还是偏向后端开发，但是感觉如果除开点评，再拿一个项目，想不到有什么自己能掌控且跟点评不重的。然后鼠鼠之前主要的问题是担心面试让打开项目演示，然后就一直花时间在用AI整第一个项目，第二个项目都没时间整，第四次面试之前还因为太害怕被认为不熟悉项目，跟AI一起把简历的说辞做了大幅度弱化，然后暑期都是拿弱化后的简历投的，感觉是不是看上去太没有吸引力就直接给简历挂了。(图1是弱化后的，图2是弱化前的，但之前3月初投了几家好像也是简历挂。)而且因为3月花了很多时间整在跟AI整代码，导致八股和算法都没怎么看，算法之前有跟灵神题单刷一些，还算入门，但是八股只看了一些基本的，可能面试的时候只答得上来60-70%，而且表述有些混乱，都是想到哪说到哪；前面几回面试基本上都有大板块的基础八股没答出来，比如RedisZ Set数据结构，MQ延时消息、可靠性保证，JVM内存分配的过程、GC roots，JUC锁，设计模式。现在有点不知道该怎么办。求大佬们给点简历修改建议或者面试准备建议，不胜感激！

hr先为昨天的delay道歉了，态度很温柔也很专业。主要问一些压力的克服实习内容与成长，困难怎么克服到岗时间与实习时长为什么不考研先打了个mentor和leader比较忙的预防针反问：工作节奏，offer时间

📍面试公司：阿里国际🕐面试时间：26.4.9-45分钟💻面试岗位：AI应用开发❓面试问题：非简历上的补充介绍构建向量与关键词混合检索的背景、具体实现逻辑，以及为何选择ES作为统一存储引擎而非独立向量数据库，以及ES如何存储向量化文本和文本的？向量与关键词检索的结果怎么处理的？针对混合检索效果的评估，你采用了哪些指标？当前评测方法存在什么局限性？后续计划如何构建更贴合水利业务的评估体系？在多格式文档解析环节，为何选用Apache Tika而非直接调用大模型进行解析与分块？这种选型背后考虑了哪些工程约束？介绍Redis Bitmap管理文件分片状态的作用。了解过业界的上下文记忆和多轮对话吗？...