腾讯机器学习复试
复试过了。。。,希望后续顺利
腾讯应用研究复试,完全没问技术问题,是不是已经凉了。。。
一面面经:
项目
gbtd和xgboost区别和优缺点?
L1和L2正则化区别,为什么防止过拟合?
类别不平衡怎么解决?
Bagging和boosting?随机森林?
判别学习和生成学习分别右那些?
优化方法?Adam和sgd
遇到过拟合怎么办?
怎么调参?
SVM核函数选择?
gbtd和xgboost区别和优缺点?
L1和L2正则化区别,为什么防止过拟合?
类别不平衡怎么解决?
Bagging和boosting?随机森林?
判别学习和生成学习分别右那些?
优化方法?Adam和sgd
遇到过拟合怎么办?
怎么调参?
SVM核函数选择?
相关推荐
招聘动态