2020春招实习|paypal|数据科学家面经

paypal data scientist岗,3月投递,4月3号面试,连续面,给2个小时面试时间。一面40分钟,二面面试官鸽。面试总体不难,问的问题也比较简单。
一面问题比较基础和简单,面试官要求的答案简短精确。面试官提出我回答问题不准确,绕半天才能到点子上,这是需要改进的点。
首先是英文自我介绍,然后切成中文。
为什么选择PayPal
介绍自己的项目
接下来是算法问题:
  1. 说一下什么是神经网络
  2. 卷积层的作用:提取特征
  3. 为什么使用多层卷积?
  4. 残差网络的作用,为什么残差网络可以避免梯度爆炸?
  5. 什么是过拟合?
  6. 神经网络中过拟合解决方法?dropout,early stopping,增加数据集
  7. dropout思想?集成思想
  8. 随机森林和GBDT思想? Bagging 和boosting。
最后礼节性的有什么问题?
#实习面经##paypal##校招##面经##数据分析师#
全部评论
你好!请问是你的项目用了神经网络,面试官才问你神经网络的问题的吗?
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发布于 2020-04-11 20:24
都找不到入口
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发布于 2020-04-13 11:43
乐元素
校招火热招聘中
官网直投
就像问问在哪投的
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发布于 2020-04-13 11:43
楼主有二面后有后文吗
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发布于 2020-04-23 12:25
兄弟最后选了哪里呢 遇到了同样的抉择
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发布于 2020-05-08 00:49

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16 79 评论
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