小米手机相机部测开凉经

📍面试公司：腾讯🕐面试时间：2026.3.20💻面试岗位：软件开发-测试开发方向❓面试问题：1、自我介绍&对方介绍； 2、实习拷打； 3、算法：重复出现的字符； 4、算法变形：不使用额外空间； 5、功能实现：微信发红包； 6、功能实现变形：我忘了（因为没写出来，后来提醒了半天，终于口诉出了思路） 7、反问：如果想借用工具扩大能力边界，该多进行哪些方面的思考；（因为实习拷打有聊到这方面）🙌面试感想：第一次面两个小时，给我面懵了，但是很意外的一点八股都没有，就像聊天一样，只是四道代码题，实在是给我做懵了，许愿通过，我是鹅孝子；

现在AI这么恐怖，毕业26，能干到30吗？暑期实习也找不到，感觉快进斩杀线了啊

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

1、项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现和验证的？2、如果要做一套可落地的 Agent 评测体系，整体怎么设计？评测一般要分离线和线上两层。离线评测解决“改动前后谁更好”，线上评测解决“真实用户下效果是否稳定”。离线侧我会先把样本按场景拆开，比如知识问答、工具调用、多轮追问、拒答场景、多语言场景、长文本场景，然后分别看回答正确率、工具调用成功率、检索命中率、拒答准确率和格式稳定性。线上侧看用户行为指标，比如首轮解决率、转人工率、二次追问率、平均耗时、token 成本和异常率。Agent 不能只看最终答案，通常要拆成三层指标：检索层、决策层、生成层。检索层看有没有召回正确证据，决策层看有没...