小米机器学习面经
一面
自我介绍
结合项目描述RNN、LSTM结构，描述模型改进原理
残差连接的优势
梯度消失问题——对比深度网络的梯度消失和循环网络的梯度消失
数据不平衡问题原因与解决措施
性能指标F1分数的计算方式
DDQN项目的环境介绍与网络模型
深度学习和强化学习的关联
Adam优化器的原理，SGD的原理
手撕：
最长有效的括号字符子序列（返回所有最长的子序列）（10分钟）
反问：
1分钟
emmm手撕hard，反问草率结束，结束时还问了一句是否拿到别家offer（一面问？），咱也不懂比较看重什么。
不到24小时后：
挂
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，大厂做竞品分析时也会抄板