pcg一面nlp面经贴，顺带问问多久出结果
上周四面试的吧，说下我的情况吧，三个比赛，都是前50吧，然后一个acl2020再投的三作·····可能还中不了。
1.上来先自我介绍
2.问项目，根据项目用到bert，问了bert mask，cls等比较详细的，然后就扩展到了elmo，讲讲elmo和bert区别，还问了一个分类损失函数都有哪些。
3.问了word2vec，问到和bert区别，然后损失函数（负采样，哈夫曼softmax），这里我面完发现，负采样损失函数我说成交叉熵了，我一直理解的是对数似然函数就是0,1交叉熵emmm，太蠢了。
4.然后问了正则，为啥有作用，区别是啥，然后word2vec用没用正则（我这答的很傻，我说我印象没用，面试官就没有再问了，后来搜搜，没用是有具体原因的，估计面试官听到我说印象，就觉得我估计没想到这个层面，就没再问了）
5.问了一个特征和歧义（我不确定是不是歧义，我听到没听过，也没搜过,哪位牛友知道，希望能分享下）
6.问了优化器，然后牛顿法（原谅我太菜，机器学习一些基础没复习到）
7.然后又是一个机器学习基础，问lr做分类，有的连续特征为什么要离散化（这里说下面试官超好，说你可能没用过，要不不问了吧，我说你问吧，我根据我的理解说说，然后还讲对了一条）
8.然后一个编程题，链表找环（面试官说完，我直接说了快慢指针，然后面试官再问，怎么找入口，我说这个可以数学证明下的，他就说，那就不问这个了·······，面试太少，还是太嫩了）
9.然后蓄水池采样（原谅我太菜，我都答到根据当前位置的概率，替换之前采样的数据，然而我只说用一个存储，面试官还提醒我有多个，就差一步了，我放弃了），面试官说这是个经典面试题，你回去可以搜搜emmm
10.最后问了一个随手画一个三角形，钝角的概率，这个我没算出来，我做过一根绳子截成三段的概率，然后我就说了下思路，面试官说这是个经典面试题，你回去可以搜搜emmm，自己下去想了下，其实是截成三段的变形题。
然后最后问下广大牛友，一般多久出结果啊，等待有点着急哦。
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