秋招日寄——快手机器学习算法工程师-一面
惯例:自我介绍+讲项目
考察问题:
- 介绍下transformer(语言组织不好,虽然知道原理但是讲的很乱)
- 为什么需要multi head attention
- 介绍下layernorm和batchnorm
- 为什么layernorm在NLP下有效,batchnorm则不是?
- pytorch的model.train()和model.eval()的区别
- 介绍一下集成学习
- 算法题:二维网格求左上到右下的最小路径和,用动态规划
惯例:自我介绍+讲项目
考察问题:
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LZStarV:冲就好了,就算真的是字节也冲,面评脏了大不了等三四个月就淡了,而且等到那个时候实力进步了选择还多,何必拘泥于字节