23秋招面经及总结（持续更新）
攥写本帖子的目的：
希望对自己的秋招历程做一些记录（希望自己能持之以恒更新此帖），与此同时也希望将此帖分享给一起备战秋招的同学，给予大家一定的帮助与启发~ 后续有机会也给大家分享一下美国的秋招经历～
话不多说，直接上正文⬇⬇⬇
感觉应该按时间顺序由近到远的展示，所以重新调换了顺序~望谅解
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2022.9.30
阿里-灵犀互娱
目前流程：已完成hrbp面，等待后续流程
总结：很常规的一面，感觉更像kpi
1、自我介绍；
2、聊一下你的游戏经历吧；
3、最熟悉的一款游戏，介绍一下这款游戏的核心玩法，目标用户群，长线运营的可能性；
4、有什么改进或者优化的地方；
5、了解这款游戏的收入以及DAU情况吗；
6、深挖简历；
7、过去的经历中，最有成就感，挫败感的事情；
8、如果加入阿里，能遇见的困难是什么；
9、工作地问题；
10、反问环节
开头说面试大约30分钟，最后面了45分钟，随缘~
接下来的一段时间可能重点准备一下学校的期中考试，后续有消息再来跟uu分享吧==
后续若有海外的面试经历再与大家分享！
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截止至2022.9.29
美团-产品运营岗
目前流程：已完成一面，等待后续流程；
总结：目前为止最没压力的一场面试，可能因为是转岗的原因吧，加上面试官也是全程友好，因为感觉更像是聊天，所以基本没啥好写的，主要就几个问题吧
一面具体内容：
1、自我介绍
2、我看你是gap了一年，你当时是怎么想的呢，处于什么目的？
3、挖简历
4、我看你之前是做商业分析师/数据分析师，那对于产品运营岗，最令你兴奋的点是什么呢？
5、我们这是做金融业务线的，你对这个业务有什么了解吗？
6、我们这个岗位在你心中处于什么位置呢（中间，中上还是？）
7、反问环节（这里才是我觉得最有意思的，想跟大家分享一下）
反问环节：
1. 我看到官网上这个产品运营岗显示的是简历稀缺，从您的视角来看，您觉得为什么会出现这种情况呢？
2. 从我的认知视角出发，产品运营岗应该是最近几年才出现的，之前都要么是产品经理，要么是运营经理，那您觉得产品运营这个岗位出现的意义是什么呢，或者说这个岗位最有特色的点是什么呢？
3. 我感觉从面试官您刚刚的介绍来看，这个岗位您还是有一定的经历的，以及您对这个岗位的理解也是有一定深度的；那么您能介绍一件您个在这个岗位上做过的最有意义或者印象最深的项目或者事情吗？
2. 从我的认知视角出发，产品运营岗应该是最近几年才出现的，之前都要么是产品经理，要么是运营经理，那您觉得产品运营这个岗位出现的意义是什么呢，或者说这个岗位最有特色的点是什么呢？
3. 我感觉从面试官您刚刚的介绍来看，这个岗位您还是有一定的经历的，以及您对这个岗位的理解也是有一定深度的；那么您能介绍一件您个在这个岗位上做过的最有意义或者印象最深的项目或者事情吗？
整个过程非常轻松愉快，期待一下二面吧（如果有机会的话~
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过了一个周末，一早收到阿里灵犀互娱hrbp面，但因为最近的时间都被约完了，所以估计得等国庆回来再面了吧~
同时在接受美团转岗后，收到了面试邀约。
继续加油吧，也希望继续受到幸运女神的眷顾！
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截止至2022.09.23
时隔2天，含泪面完阿里灵犀互娱2面：
目前流程：已完成二面，等待后续流程；
总结：真正意义上的“学习式面试”，也是第一次遇见不问任何简历里内容的一次面试。
二面具体内容：
1、自我介绍；
2、最有挫败感的事；
3、之前看你写过一款游戏的用户流程闭环（这里我也不知道怎么表述，反正就是打怪-获取资源-兑换装备-升级装备/数值-打怪这个闭环），作为数据分析师，你会如何判断这个闭环是否正常运转？
4、你实习的时候也会写日报，当你发现昨天的留存率突然下降了30%，你会如何在你的日报中解释并分析（如果你的老板只给你30分钟的话）
5、假设一款卡牌游戏，有抽卡心愿单的机制，然后就有可能出现玩家屯抽卡券的情况，如何从数据的角度进行分析并且给策划一个较为精确的判断？
6、你玩过SLG的游戏吗？（我回答说没怎么玩过）于是，他就问你最近或者之前常玩的是什么品类的游戏？（回答的卡牌）
7、你简历里提到一款叫圣魂纷争的手游，你觉得这款游戏最吸引你的点是什么？
8、圣魂纷争广告投放策略成功的点是什么？
9、你现在还面了哪些公司？流程走到哪一步了？
10、如果给你问一个问题，你的问题是什么？
面试过程非常尴尬，1个钟下来面试官大概说了有20分钟。。。
此外，每道题最后，他都会用他个人的理解和经验对此问题做了回答。
面下来，感觉对我对问题的思考方式和角度影响还是蛮大的（积极的）。
只能说，继续加油吧~
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截止至2022.09.21
又是时隔8天，又来更新面经啦！~
最近前期后后又做了不少笔试，希望能有好消息吧~
1. 阿里灵犀互娱游戏数据分析师：
目前流程：已完成一面，等待后续流程；
总结：全程约1个钟。自Team，钉钉，飞书后，电脑又多了一个软件（阿里会议doge）
一面具体内容：
1、简单自我介绍；
2、你刚刚说了学习了很多数据分析方法论，能给出一些例子并做简单介绍吗？
3、说下成就感最大的项目，遇到了什么困难，如何解决的，最终效果如何？
4、再介绍一个产品分析相关的项目吧~
5、再。。。介绍一个行业分析相关的项目吧~
6、之前做的项目中的方法论有被复用到其他项目中去吗？
7、技术水平足够，资源充足的前提条件下，如果老板现在想入局一个品类，你会给出什么建议？为什么？你会如何分析选择？（回答的卡牌）
8、现在的卡牌游戏，你觉得最需要改进或者提升空间最大的一个点是什么？
9、社交模板目前是卡牌游戏的一个硬伤，对此，你有什么想法？你会如何改进？改进的效果如何判断？
10、作为卡牌类游戏商业化的一种常见手段，如果策划想设计一款皮肤并且定价，你会如何根据历史数据进行选择以及定价？（接着又说除了玩家抽卡，没有其他任何参照的情况下。。。）
11、介绍一款你最近在玩的或者玩的最久的游戏吧，做的好的点以及做的不好或者不合理的地方
12、未来就业地点如何选择，未来职业发展如何规划的？
13、你认为数据分析日常的工作职责是什么，具体内容是什么，时间比例如何分配？
14、技术这块，常用的工具是哪个，熟练度如何，最近使用场景是什么？
15、之前使用SQL时遇到最大的困难是什么，如何解决的？
16、分布式结构，Hive了解吗，之前有过应用吗？
17、之前笔试的一道SQL题，关于计算用户最长活跃时长的题，你还记得嘛，当时的思路是什么？
18、你想做以及觉得自己适合做产品游戏数据分析师还是发行数据分析师？
19、反问环节
面试官最后说他们会对最近所有的面试者的面试表现情况进行一个综合评估，并且预计会在5天内通知成功进入下一轮面试的同学。希望好运吧~
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截止至2022.09.13
时隔10天，又来更新啦！~
这10来天可谓是风平浪静，没啥消息，发了阿里灵犀互娱和百度的笔试以及联想的2面总监面。
1. 数据分析工程师SSG：
目前流程：目前已经完成二面，等待最后的hr面（或者直接发意向）
总结：三个面试官一起面试，全程约35分钟。整体氛围较轻松。
（这次网络总算给点力了，中间没出现断网）
二面具体内容：
1、自我介绍；
2、你实习过程中，你起到或者发挥了什么作用，在小组里充当什么角色，做项目的过程中有什么创新点以及最后的结果如何。
3、你对数据分析师的理解以及工作内容的规划是什么
4、你对深度学习有了解吗？了解一些深度学习最前沿的技术嘛？
5、你未来的职业规划
6、谈谈你对联想的了解，联想在你心中的位置，以及你认为联想能给你提供好的发展空间吗
7、如果明年毕业回国，到岗时间是什么时候
8、你心目中的工作模式以及渴望成为领导者吗
9、渴望成为领导者在学生时代就有所体现吗
10、反问环节
面试过程中，很多小问题都是从我的回答中引出的，所以可能有些遗漏，见谅~
祝同为奋斗23秋招春招的小伙伴都能拿到自己dream company的offer(s)！
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截止至2022.09.03
蔚来简历挂；
网易笔试挂；
米哈游简历挂；
人麻了
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截止至2022.08.31
1、快手数据分析师（战略分析类）：
目前流程：目前已经完成二面，等待后续通知
总结：二面面试官是另一位温柔的小姐姐，面试时长共１个小时，延续一面的节奏，半个小时做题，半个小时的个人经历与业务问题。问题都比较常规，难度中规中矩。面试官也承认面试难度不会太高，没有常规的压力面之类的环节，同时她说她们组希望招能力全面的人（Π型人才），技能点数拉满的人，所以考察的内容较广泛但同时会偏浅。站在个人角度而言，感觉这个岗位今年招人的欲望不算很高 狗头保命 ：）
（二面面试官小姐姐跟我说一面面完面试官就给HR推荐了二面，但不知道啥原因过了大半个月才安排二面QAQ）
二面具体内容：
1、常规的自我介绍
2、介绍一个最有成就感及印象最深刻的实习项目
3、对问题2描述的项目进行深挖
4、一道SQL题
5、一道python题
6、一道贝叶斯条件概率题
7、实习过程中碰到的困难（面试官小姐姐说我回答的很真实，也是他们现在工作上的一个痛点lol）
8、常规的反问环节
9、最后5分钟又闲聊了一下。。。
2、联想数据分析工程师SSG：
目前流程：目前已经完成一面，等待后续通知
总结：两个面试官一起面试，问题比较常规，中间有一部分英文自我介绍以及问答环节，全程约50分钟。问题涉及广泛，但大多浅尝辄止；整体氛围比较轻松，聊天式的面试。
（面试过程中网络断了3次，有点小尴尬tnt）
一面具体内容：
1、常规的自我介绍
2、英文自我介绍，GAP年做了什么，以及自己未来的职业规划
3、英文回答研究生正在上的课程以及接下来要上的课程
4、深挖实习中成长或者收获最大的一个项目，为什么
5、公司的经营的模式
6、游戏行业的看法
另外一位面试官开始提问：
7、介绍一下你做的百万数据集的项目，中间碰到的困难，以及如何解决的
8、做数据建模时，导入数据后会做什么
9、模型如何选择及应用，效果如何
10、机器学习的内容是如何学习的
11、使用B站学习会看某个up主的视频还是都会看
12、能不能介绍一个up主做的机器学习相关视频，哪里讲的好，有什么应用的场景，解决了什么问题吗
13、介绍了一下他们部门是做什么的，说可能跟我之前实习经历多少有出入，问我是怎么想的
14、如果要学习一个新的算法模型，从接触到写代码，需要多久时间，以及具体会如何分配
15、对联想的了解
16、接下来一年的规划
17、部门在天津，接受调剂吗
18、目前手头上有没有offer
19、考虑在美就业还是回国，还是两边都会考虑
20、毕业回国大概时间
21、反问环节
由于问的问题实在太多，可能有个别问题有遗漏，见谅。
另，字节已寄 叹息一声~
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截止至2022.08.26
1、快手数据分析师（战略分析类）：
目前流程：目前已经完成一面，等待后续通知
总结：面试官是一位温柔的小姐姐，面试时长共１个小时，半个小时做题，半个小时的个人经历与业务问题。问题都比较常规，难度适中。
一面具体内容：
1、自我介绍
2、两道SQL题（一道考察窗口函数）
3、一道贝叶斯条件概率题
4、两道类似奥数题
5、详细介绍一个最有成就感的实习项目及原因
6、异动分析：要是某一天快手新增用户数突然下降，如何分析
7、你对游戏行业有什么看法（由于我曾在一家游戏公司实习）
8、快手与抖音的区别
9、了不了解Causual inference（因为我说我不太了解，所以也就没有继续问下去了lol）她说目前我应该还没有学到，建议我可以去网上搜一下
10、反问环节
2.、字节跳动数据分析师-Data：
目前流程：目前已经完成一面，等待后续通知
总结：面试官是一位幽默风趣的小哥哥，面试时长约1个小时，面试过程共分为四大块：实习经历深挖+开放式问题+专业知识+Q&A；能感觉的出来面试官水平较高，全程让我有一种有劲使不出的感觉；准备了半天的机器学习相关知识也没有考察。
事后复盘发现问题其实并不算很难，应该算比较常规吧；但需要较强的应变能力以及清晰的思路框架，不然容易把自己绕进去。
一面具体内容：
1、自我介绍
2、深挖实习经历（这里只挖了一个项目就花了20多分钟。。。）具体内容就不阐述了，大致流程就是让你具体描述一遍项目，然后是量化结果，接着询问除了我当时所做的，还有没有改进空间等一些拓展开放性问题
3、介绍一款你最近使用最多的app（B站）
4、问平时喜欢看feed流推送的视频，还是定向观看自己关注up主发布的视频，还是使用搜索引擎进行广泛涉猎？
5、问如何判断一个视频的好与坏？
6、一个点赞量高的视频装就一定好吗？如何公平判断大UP主与小UP主发布视频的质量？有没有什么其他辅助指标？
7、问你觉得视频播放页做的怎么样以及如何衡量做的好与坏；除了现有的功能与模块，你认为有什么可以改进或添加的？
8、要是你刚刚所说的功能真的上线了，如何衡量此功能的上线效果（引导AB测试）？
9、AB测试的具体流程介绍一下
10、用一句话描述一下什么是CI（置信区间）
11、反问环节
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