oppo状态更新

蚂蚁做了笔试，还OK但好奇怪，过了初筛，测评也做了，笔试也做了 为什么公众号里查看进度还是在简历投递？拼多多 4编程 A了2 还是有优化的地方后续会更新进度 有牛友可以交流嘛

广州的朗国电子，感觉蛮奇怪的，BOSS上投的简历，然后当时周末做了个简单的笔试，下周收到电话应该是HR，了解基本信息内容后（有点像HR面试），跟我说这几天会安排技术面试，然后等到了昨天又有一个新的HR来给我打电话了解基本情况，很好奇这家公司里面的信息是不互通的嘛？然后又相当于面了一次HR面试，说后续会再安排面试，等到第二天突然给我发感谢信，一脸懵

本人9本海硕计算生态学应届毕业生（主要是Linux和R语言跑数据分析），无实习经历，目前想转行互联网大数据挖掘但是缺乏垂直项目经历，现在打算做一个大数据全栈分析的demo项目作为作品集放到简历中，想模拟实际工作场景的整套数据工作流程（源头数据采集 [电商和招聘平台]→建数仓→数据分析→数据挖掘），边学习边实操大数据相关的所有主流技术栈。我想先分别独立分析电商和招聘软件中的信息，再融合分析研究工作岗位和收入对用户购买行为的影响（跨软件平台数据是否支持？），想请教一下这样的想法的合适性和实操性如何。我觉得主要的问题是数据采集，因为云数据平台 （kaggle、阿里云等）上开源的数据集脱敏，难以产生实际性结论，且都是干净的数据，缺乏上下文，有点脱离实际工作场景。请问推荐以什么方式进行大数据采集？还是说应该把重心放在数据挖掘模型和算法的学习上，不建议花过多时间学习数据采集，直接拿现成数据集比较好呢？另外，目前处于择业迷茫期，有点搞不清努力的方向。本人喜欢钻研技术，不大喜欢和业务问题打交道，因此在想会不会相比于数分来说朝着后端路线学习发展更适合我，但又有些止步于学习后端技术栈需要花费的时间成本和非科班求职的高门槛。希望大佬们牛友们指点迷津。🙏#数据分析# #数据挖掘# #大数据# #机器学习# #后端#

实习搭子离职那天，我的工位旁突然多了三件套：折叠床、颈枕和眼罩——隔壁开发正职的午睡装备正式"入驻"。科兴科学园的晚饭时间变得漫长，一个人绕着园区溜达时，总忍不住想起和搭子吐槽食堂油水的日子。他带着4段实习经历继续"刷副本"去了，留下我独自面对秋招季的焦虑。被拉进开发群接龙喜茶时，我还以为是常规福利。直到看见开发小组长在拆主机线缆，才惊觉这是散伙饭的互联网版本。"AI赛道这么火，组长是要去当弄潮儿了"，同事的调侃里带着羡慕。他的主动离职像场行为艺术——工位清理得像是从未来过，只有奶茶杯上的标签证明这不是幻觉。十月的公司弥漫着诡异的狂欢...