腾讯csig(数据分析实习)一面+二面,等待hr面

一面(30min)

  1. 自我介绍
  2. 数据平台项目(深挖):如何做的数据校验、如何做的数据清洗、数据的分层标准(按原始数据业务的提供系统分)
  3. 再介绍一个项目(二分类广告反欺诈比赛):介绍下整个流程、介绍下如何做的数据预处理、在模型中使用的五折交叉验证中为什么选择4个random_state、使用的什么算法模型(xgboost)、使用的评价指标(如何参考其他指标)
  4. 你更喜欢做数据开发(数仓方面)还是数据分析方面(数据预测)方面?
  5. 问我的实习时长:面试官说该实习可能超过九月。。。。。

反问环节:

  1. 该部门(智慧零售)的数据分析岗位主要做哪些工作?
  2. 该部门今年招的实习生数量?:1~2
  3. 对我面试的感觉?:还ok,项目match(原话)

二面(25min)

  1. 你偏向(喜欢)数据分析岗位的哪一快?
    答:数据挖掘,说我回答太宽泛,讲解他们的岗位十分钟,认真听就是。讲完之
    后,让我说我具体喜欢什么?根据用户信息预测和挖掘(自己挖的坑从此开始!!!)
  2. 你对NE了解吗?
    答:只知道大概原理,没有深入学习。(再没继续问)
  3. 你知道的预测类的算法?
    答:机器学习常用算法以及xgboost等。问题开始:
  • xgboost的第一个树的第一个节点如何分裂?
  • 一阶导二阶导从何而来??
  • 为什么使用二阶导,不展开到三阶四阶???
  • (继续深入)泰勒公式只是在x的某一点上的推到公式,那么在xgboost中很明显不是某个点,这是如何实现的????(回答不上来了)
  1. 再来一个问题,也是最后一个问题。你如何用函数构建一个正态分布的数组?又提到高斯分布(这个问题没记清楚了)。

反问环节

  1. 对我的面试评价?
    答:评价比较不好(这儿就不说了,菜得自己承受)

(注:三天两面,早上二面之后总感觉凉透了,下午突然看到hr面,希望一切顺利,也祝大家都拿到想要的offer)

#腾讯暑期实习##腾讯##数据分析师##实习#
全部评论
啊…都没有撕代码吗?
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发布于 2020-03-21 23:12
-----------------------------更新HR面-------------------------------- 1.自我介绍 2.介绍项目(两个) 3.为什么是派你去做的项目、在整个公司中的体会、遇到的挑战、感悟等 4.竞赛的名次、分数指标、还有哪些因素可以提高比赛成绩等 5.高考为什么选择计算机类专业、家人的意见等 6.家人的工作情况 7.工作地深圳接受吗?远程实习接受吗? 8.实习时常问题 9.为什么想来tx应聘、有没有应聘其他公司、分析你对该岗位的优势与不足 反问: 1.有转正机会吗? (注:以上问题由于太多,三面乱序写出,一面二面问题不全,尽最大记忆写的,有些顺口的忘记了。目前官网显示已完成,期待OC!  感恩牛客!!!)
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发布于 2020-03-24 17:57
小红书
校招火热招聘中
官网直投
大佬一面和二面中间隔了几天啊?
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发布于 2020-03-22 01:31
楼主方便透露学历吗?感觉挺简单,这样就到hr面了,还有我应用统计专业跟计算机专业比会有劣势吗
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发布于 2020-03-23 15:34
请问楼主什么时候投的简历呀。我9号就投了同岗位同事业群,现在还没有任何消息😥
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发布于 2020-03-23 21:11
没有三面的原因是什么啊,感觉大多数人都有三面
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发布于 2020-03-23 21:54
请问楼主HR面之后系统还有变化吗?
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发布于 2020-04-05 22:12

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